Human-Computer Interaction as a basis for assessing Geographic Information Retrieval Systems.

• Manuel Enrique Puebla Martínez ^[1] ; José Manuel Perea Ortega ^[2] ; Alfredo Simón Cuevas ^[3]
  1. [1] Universidad de las Ciencias Informáticas

     Universidad de las Ciencias Informáticas

     Cuba

     
  2. [2] Universidad de Extremadura

     Universidad de Extremadura

     Badajoz, España

     
  3. [3] Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría

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• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 12, Nº. 2, 2018
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Interacción Persona-Computador como base para la evaluación de Sistemas de Recuperación de Información Geográfica.
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  • español

    En los últimos años, dentro del área de Recuperación de Información, el área de investigación relacionada con los Sistemas de Recuperación de Información Geográfica ha seguido atrayendo la atención de la comunidad investigadora mediante la celebración de varios foros de evaluación. Sin embargo, estos foros proporcionan colecciones de prueba compuestas de documentos de texto y consultas que están listas para evaluar sistemas no interactivos. Este marco de evaluación reduce las posibilidades de llevar a cabo una evaluación más completa de estos sistemas debido a que no se están considerando varias características como la diversidad proporcionada por diferentes fuentes de información o la interacción hombre-computadora. El objetivo de este trabajo es describir un nuevo enfoque para evaluar sistemas interactivos de Recuperación de Información Geográfica, cuya principal novedad es considerar el conocimiento del usuario generado por la interacción hombre-computadora así como la información espacial proporcionada por diferentes fuentes de datos. El método propuesto requerirá la generación de una colección de pruebas a partir de tres fuentes de datos principales (Geonames, Wikipedia y OpenStreetMap), así como un conjunto de consultas que constarán de una tupla de tres componentes: el tipo de objeto, la relación espacial y Objeto geográfico. Como resultado, el enfoque de evaluación propuesto integra las dos estrategias más utilizadas para evaluar los sistemas de IR, que se centran en el sistema y en el usuario final, aplicando varias técnicas de satisfacción de usuario y pruebas de usabilidad. Como conclusión principal, señalamos que el proceso de evaluación de los sistemas de Recuperación de Información Geográfica debe considerar el conocimiento del usuario generado por la interacción hombre-computadora, así como la información espacial proporcionada por fuentes de datos diferentes y heterogéneos.

  • English

    In recent years, researches related to Geographic Information Retrieval Systems as a specific field of Information Retrieval has continued to attract the attention of the research community by holding several assessing forums. However, these forums provide sets of tests comprised of text documents and queries that are ready to evaluate non‐interactive systems. This framework reduces the possibilities of carrying out a more thorough evaluation of these systems because it is not considering several important features such as the diversity provided by different information sources or the human‐computer interaction. The aim of this paper is to describe a new approach to evaluate interactive Geographic Information Retrieval Systems, which main novelty is to consider the user’s knowledge generated by the human‐computer interaction as well as the spatial information provided by different data sources. The proposed method will require generating a set of tests from three main data sources (Geonames, Wikipedia, and OpenStreetMap), as well as a set of queries that will consist of a tuple of three components: the object type, the spatial relationship and the geographic object. As a result, the proposed evaluation approach integrates the two most commonly used strategies to evaluate IR systems, which are focused on the system and the end user, by applying several user satisfaction techniques and usability tests. As a main conclusion, we pointed out that the evaluation process of Geographic Information Retrieval systems should consider the user’s knowledge generated by the human-computer interaction as well as the spatial information provided by different and heterogeneous data sources.