Análisis de tendencias en la personalización de los resultados en buscadores web.

• Eric Bárbaro Utrera Sust ^[1] ; Alfredo Simón Cuevas ^[3] ; José A Olivas ^[2]
  1. [1] Universidad de las Ciencias Informáticas

     Universidad de las Ciencias Informáticas

     Cuba

     
  2. [2] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  3. [3] Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, Cujae Facultad de Informática

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• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 12, Nº. 2, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of trends in the customization of results in web search engines.
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• Resumen
  • español

    La web ha crecido exponencialmente en los últimos años. Una característica de los buscadores es que para una misma consulta hecha por dos usuarios diferentes devuelve los mismos resultados, por lo que la necesidad de personalizar los resultados de búsqueda se ha hecho cada vez más necesario. En este artículo se presenta una revisión de Modelos de Personalización para Buscadores Web (MPBW), con un enfoque en la búsqueda personalizada. La investigación proporciona una revisión de las etapas involucradas en la construcción y evaluación de los MPBW como son: modelación de las características de los usuarios y las relaciones entre estos, recopilación de la información sobre los usuarios del sistema, representación de la información, trabajo multi-idioma, confiabilidad de los datos, creación de perfiles y uso de agentes. Con base al análisis realizado, el documento concluye poniendo en evidencia los desafíos y las futuras direcciones de investigación en el campo del MPBW.

  • English

    Web search engines help users find specific information within the large amount of information resources available on the Web. A feature of web search engines is that for the same query made by two different users, they show the same results, so the need to customize search results has become increasingly necessary. This article presents a review of Personalization Models for Web Search Engines (PMWS), with a focus on personalized search. The research provides a vision of the stages involved in the construction and evaluation of the MPWB, such as: modeling of users’ characteristics and the relationships among them, compilation of the information about the users of the system, representation of the information, multi- language performance, reliability of data, creation of profiles and use of agents. Based on the analysis carried out, this paper concludes by highlighting the challenges and future directions of research in the field of PMWS.