Resumen de Sistema Experto para el diagnóstico presuntivo de enfermedades fúngicas en los cultivos

Luis A. Quintero-Domínguez, Lidia Rosa Ríos Rodríguez, Danay Quintana Sánchez, Bernardo Y. León Ávila

• español

  El impacto negativo de los hongos fitopatógenos es una amenaza importante para la seguridad alimentaria en varios países. El diagnóstico rápido del tipo de hongo que afecta a los cultivos es indispensable para detener la proliferación de la enfermedad y de esta manera lograr minimizar las pérdidas. Este trabajo presenta el Sistema Experto Fungi, para el diagnóstico presuntivo de enfermedades fúngicas en los cultivos. Para el desarrollo de este Sistema Experto se utilizó SWI-Prolog para la creación de la base de conocimientos y Java para la creación de la interfaz de usuario. Este sistema permite realizar un diagnóstico rápido y fiable de los hongos que afectan a los cultivos, específicamente los cultivos que pueden ser diagnosticados con Fungi son: arroz, frijol, tabaco, plátano, ajo, cebolla, maíz, cafeto y cacao. También Fungi se destaca por estar desarrollado sobre las bases del software libre. Además, la comparación de los diagnósticos realizados por expertos humanos y los realizados por Fungi permitió validar el conocimiento formulado en la base de conocimiento. La aplicación de las pruebas de caja negra y del criterio de especialistas permitieron corroborar el correcto funcionamiento del sistema experto propuesto.

• English

  Countries all over the world have experienced the negative impact that phytopathogenic fungi have on food security. A fast diagnose of the kind of fungus that affect to the crops is essential to stop the disease proliferation and so minimize the losses. This work presents an Expert System for the presumptive diagnosis of fungal diseases in the crops, call Fungi. To the development of this Expert System was used SWI-Prolog for the creation of the knowledge base and Java to the graphic user interface. This system allows a fast and reliable diagnosis of the kind of fungus that is affecting the crops, the specific crops that can be diagnosed with Fungi are: rice, bean, tobacco, banana, garlic, onion, corn, coffee and cocoa. Fungi is developed under free software license. Besides, the comparison of human experts diagnoses and Fungi diagnoses allowed to validate the knowledge base of the system. The application of the black box tests and specialist criterion allowed corroborating the correct operation of the proposed expert system.