Resumen de Algoritmos para el procesamiento de imágenes con artefactos de endurecimiento de haz en tomografía computarizada

Yoelkis Hernandez Victor, Yanai Fernández Rigondeaux

• español

  El desarrollo de aplicaciones que responden a los análisis de imágenes por medio de computo en el sector de la salud es de vital importancia en la actualidad, solo que cada vez son desarrolladas por disímiles personas para objetivos diferente. El presente trabajo tiene como propósito describir y comparar varios algoritmos para el procesamiento de imágenes aplicables al proceso de mejora de la calidad de imágenes con artefactos de endurecimiento de haz en tomografías computarizadas. Para ello, se estudiaron los algoritmos de procesamiento de imágenes, el método directo de Fourier, el algoritmo de retroproyección filtrada y su definición formal. Se tuvo en cuenta que el proceso de tratamiento de las imágenes transita por varios aspectos, como es la adquisición, el preprocesamiento, la segmentación y la reconstrucción. Para el pre-procesamiento se aplican diferentes filtros para la mejora de imágenes y sus contornos mal definidos, así como los algoritmos de segmentación que permiten dividir la imagen en regiones separadas agrupando todos los pixeles con las mismas características y en la reconstrucción atendiendo a la base matemática que utilizan a la hora de hacer la inversión desde las proyecciones hasta el conjunto de datos original los métodos analíticos e iterativos. Todo esto permitió una optimización del tiempo en la selección de los mismos para el desarrollo de aplicaciones, además mostró una solución completa para el tratamiento de las imágenes con esa especificación. Se comparó y se observó el rendimiento de cada uno de los algoritmos con el uso de la herramienta informática Matlab.

• English

  The development of applications that respond to image analysis by means of computers in the health sector is of vital importance today, only that each time they are developed by dissimilar people for different purposes. The purpose of this work is to describe and compare various algorithms for image processing applicable to the process of improving the quality of images with hardening artifacts from computed tomography scans. To do this, the image processing algorithms, the direct Fourier method, the filtered rear projection algorithm and their formal definition were studied. It was taken into account that the image treatment process goes through several aspects, such as acquisition, preprocessing, segmentation and reconstruction. For the pre-processing, different filters are applied to improve images and their poorly defined contours, as well as segmentation algorithms that allow dividing the image into separate regions grouping all the pixels with the same characteristics and in the reconstruction attending to the base mathematics that analytical and iterative methods use when making the investment from the projections to the original data set. All this allowed an optimization of the time in the selection of the same for the development of applications, in addition it showed a complete solution for the treatment of the images with that specification. The performance of each of the algorithms was compared and observed using the Matlab computer tool.