Applying an ontology-based method to support the analysis of research results

• Autores: Nemury Silega Martínez, Gilberto Fernando Castro Aguilar, Inelda Anabelle Martillo Alcivar, Katya M. Faggioni Colombo
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 16, Nº. 3, 2022
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Aplicación de un método para apoyar el análisis de resultados de investigación
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• Resumen
  • español

    Una tesis doctoral es un documento científico relevante y una fuente de referencia casi obligatoria para los investigadores del mismo campo de investigación. Por lo tanto, su calidad es crucial para la comunidad científica. Sin embargo, los investigadores generalmente no tienen las habilidades adecuadas para describir los resultados de sus investigaciones con suficiente precisión, claridad y consistencia. Los estudiantes de doctorado suelen tener problemas para definir el tipo de resultado que aportarán, qué partes debe tener dicho resultado, los métodos de investigación a aplicar o la estrategia de investigación a seguir. Por otro lado, las ontologías son una técnica de inteligencia artificial que ha demostrado sus capacidades para describir y analizar el conocimiento. Este artículo describe un enfoque que aprovecha las ontologías para especificar los tipos de resultados de investigación comúnmente presentados en una tesis doctoral y los elementos que deben ser considerados según el tipo de resultado. Se realizó una revisión de 12 tesis doctorales desarrolladas en la Universidad de las Ciencias Informáticas para identificar patrones para elaborar esta propuesta. La ontología se aplica para describir una muestra de las tesis revisadas; por lo tanto, puede considerarse una base de conocimiento útil para apoyar el trabajo de los estudiantes de doctorado.

  • English

    A doctoral thesis is a relevant scientific document and an almost mandatory reference source for the researchers of the same research field. Therefore its quality is crucial for the scientific community. However, the researchers usually do not have the adequate skills to describe the results of their investigations with sufficient accuracy, clarity, and consistency. PhD students usually face problems defining the type of result they will contribute, which parts such result should have, the research methods to be applied, or the research strategy to be followed. On the other hand, ontologies are an artificial intelligence technique that has demonstrated its capabilities to describe and analyze knowledge. This article describes an approach that exploits the ontologies to specify the type of research results commonly presented in a doctoral thesis and the elements that must be considered according to the type of result. A review of 12 doctoral theses developed at the University of Information Sciences was carried out to identify patterns to elaborate the approach. The ontology is applied to describe some of the reviewed thesis; hence it can be considered a useful knowledge base to support the work of PhD students.