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Análisis de tecnologías para la visualización de datos multimodales neurocientíficos

  • Autores: Kevin Castillo Pérez, Arturo Orellana García
  • Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 17, Nº. 4, 2023
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Analysis of technologies for visualization of multimodal neuroscientific data
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La visualización de datos permite procesar cantidades de información y condensarla o resumirla en una imagen, una animación o un grafo para transmitir conceptos de manera universal. Permite mejorar la toma de decisiones al poder captar conceptos complejos de un vistazo, o identificar nuevos patrones. La dificultad que conlleva el análisis del órgano más complejo del cuerpo humano, el cerebro, es un sistema que procesa información masiva, y para avanzar en su estudio es conveniente utilizar una jerarquía de diferentes niveles de organización, donde cada nivel en la jerarquía representa un incremento en la complejidad de la organización. Se consultan fuentes oficiales sobre estudios de neurociencias y sitios oficiales de tecnologías neurocientíficas, publicaciones indexadas en revistas reconocidas sobre el tema y medicina general. Como objetivo de la investigación se propuso analizar las herramientas de visualización de datos de neuroimágenes y señales de neurociencias que propicie identificar los elementos principales de las mismas para su integración a una herramienta multipropósito. Se describieron las tecnologías, su uso e impacto en la ciencia, también las herramientas creadas para mejorar el análisis, y se obtiene características de estos últimos con relación a la visualización. Se resume el impacto de la evolución de las tecnologías de visualización de datos de neurociencias analizadas. El avance de las tecnologías de visualización de datos de neurociencias trae consigo el desarrollo de softwares sofisticados que complementan a estas otorgando información más detallada y mejorada.

    • English

      Data visualization allows you to process quantities of information and condense or summarize it in an image, an animation or a graph to transmit concepts universally. It allows you to improve decision making by being able to capture complex concepts at a glance, or identify new patterns. The difficulty involved in analyzing the most complex organ of the human body, the brain, is a system that processes massive information, and to advance its study it is convenient to use a hierarchy of different levels of organization, where each level in the hierarchy represents an increase in the complexity of the organization. Official sources on neuroscience studies and official sites on neuroscientific technologies, publications indexed in recognized journals on the subject and general medicine are consulted. The objective of the research was to analyze the tools for visualizing neuroimaging data and neuroscience signals that would help identify their main elements for their integration into a multipurpose tool. The technologies, their use and impact on science were described, as well as the tools created to improve the analysis, and characteristics of the latter were obtained in relation to visualization. The impact of the evolution of the analyzed neuroscience data visualization technologies is summarized. The advancement of neuroscience data visualization technologies brings with it the development of sophisticated software that complements these, providing more detailed and improved information.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Cuba

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