Área de conocimientoPeriodo de publicación recogido
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Detecting outliers in multivariate volatility models: a wavelet procedure
Aurea Grané Chávez, Belén Martín Barragán, Helena Veiga
Sort: Statistics and Operations Research Transactions, ISSN 1696-2281, Vol. 43, Nº. 2, 2019, págs. 289-316
Máquinas de vector de apoyo: problemas de programación matemática en clasificación
Emilio Carrizosa Priego, Belén Martín Barragán
BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 21, Nº. 2, 2005, págs. 15-20
Problemas de clasificación: una mirada desde la localización
Emilio Carrizosa Priego, Belén Martín Barragán
Avances en localización de servicios y sus aplicaciones / coord. por Blas Pelegrín Pelegrín, 2004, ISBN 84-8371-507-4, págs. 249-275
Simultaneous maximization of the margins in both classes in a two-classes classification problem
Belén Martín Barragán
XXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: [archivo de ordenador] Cádiz, 25-29 de octubre de 2004, 2004, ISBN 84-689-0438-4, págs. 387-388
Generación de columnas para la selección de características en el problema de clasificación
Belén Martín Barragán
XXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: [archivo de ordenador] Cádiz, 25-29 de octubre de 2004, 2004, ISBN 84-689-0438-4, págs. 581-582
Selección de características a mínimo coste para problemas de clasificación no paramétrica
Emilio Carrizosa Priego, Belén Martín Barragán, Dolores Romero Morales
27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa [Archivo de ordenador]: Lleida, del 8 al 11 de abril de 2003. Actas, 2003, ISBN 84-8409-955-5, pág. 2843
Un nuevo método de clasificación basado en prototipos
Emilio Carrizosa Priego, Frank Plastria, Belén Martín Barragán, Dolores Romero Morales
27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa [Archivo de ordenador]: Lleida, del 8 al 11 de abril de 2003. Actas, 2003, ISBN 84-8409-955-5, pág. 2844
Programación matemática para las máquinas de vector de apoyo
Belén Martín Barragán
Tesis doctoral dirigida por Dolores Romero Morales (dir. tes.), Emilio Carrizosa Priego (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2006).
Support vector machine tools for multi-class classification problems
Tesis doctoral dirigida por Belén Martín Barragán (dir. tes.), Francisco Javier Prieto Fernández (codir. tes.). Universidad Carlos III de Madrid (2016).
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