María del Carmen Muñoz Municio

• Artículos de revistas (1)
• Colaboraciones en obras colectivas (3)

• Artículos de revistas

  • Propuesta metodológica para la detección de áreas singulares de vegetación y flora en las áreas no protegidas de la comunidad de Madrid

    Miguel Vía García, María del Carmen Muñoz Municio, Beatriz Martín Castro

    Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 7, 2007

    • Resumen
    • Texto completo
    

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Propuesta de nuevos espacios protegidos en la Comunidad de Madrid a partir de metodologías multicriterio flexibles

    Miguel Vía García, María del Carmen Muñoz Municio

    Tecnologías de la Información Geográfica para el desarrollo territorial: XIII Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica / Luis Hernández-Calvento (ed. lit.), Juan Manuel Parreño Castellano (ed. lit.), 2008, ISBN 978-84-96971-53-0, pág. 69

    

  • Valoración de los hábitats de fauna como herramienta para la valoración sostenible del territorio :: aplicación en los espacios no protegidos de la Comunidad de Madrid

    Miguel Vía García, María del Carmen Muñoz Municio, Martín Castro

    La geografía en la frontera de los conocimientos / Universidad Pablo de Olavide (aut.), 2007, ISBN 978-84-690-8234-8

    

  • SIG y evaluación multicriterio en la valoración de la vegetación y flora de las áreas no protegidas de la comunidad de Madrid

    Miguel Vía García, María del Carmen Muñoz Municio, Beatriz Martín Castro

    El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas / María Teresa Camacho Olmedo (ed. lit.), José Antonio Cañete Pérez (ed. lit.), Juan Jesús Lara Valle (ed. lit.), 2006, ISBN 84-338-3944-6, págs. 1305-1316

    • Resumen
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.