Ian H. Sloan
Periodo de publicación recogido
|
|
|
|
|
-
Artículos de revistas
Correction to "quasi-monte carlo methods for high-dimensional integration: the standard (weighted hilbert space) setting and beyond"
Frances Y. Kuo, Christoph Schwab, Ian H. Sloan
Anziam journal: The Australian & New Zealand industrial and applied mahtematics journal, ISSN 1446-1811, Vol. 54, Nº 3, 2013, págs. 216-219
Correction to "Quasi-monte carlo methods for high-dimensional integration: the standard (weighted hilbert space) setting and beyond"
Frances Y. Kuo, Christoph Schwab, Ian H. Sloan
Anziam journal: The Australian & New Zealand industrial and applied mahtematics journal, ISSN 1446-1811, Vol. 53, Nº 3, 2012, pág. 251
Quasi-Monte Carlo methods for high-dimensional integration: the standard (weighted Hilbert space) setting and beyond
Frances Y. Kuo, Christoph Schwab, Ian H. Sloan
Anziam journal: The Australian & New Zealand industrial and applied mahtematics journal, ISSN 1446-1811, Vol. 53, Nº 1, 2011, págs. 1-37
Quasi-Monte Carlo Methods in Financial Engineering: An Equivalence Principle and Dimension Reduction.
Xiaoqun Wang, Ian H. Sloan
Operations research, ISSN 0030-364X, Nº. 1, 2011, págs. 80-95
Boundary integral equations on the sphere with radial basis functions: error analysis
T. Tran, Q. T. Le Gia, Ian H. Sloan, Ernst P. Stephan
Applied numerical mathematics, ISSN-e 0168-9274, Vol. 59, Nº. 11, 2009 (Ejemplar dedicado a: Boundary Elements. Theory and Applications, BETA 2007 Dedicated to Professor Ernst P. Stephan on the Occasion of his 60th Birthday), págs. 2857-2871
A variational characterisation of spherical designs
Ian H. Sloan, R. S. Womersley
Journal of approximation theory, ISSN 0021-9045, Vol. 159, Nº 2, 2009 (Ejemplar dedicado a: In memory of Professor George G. Lorentz (1910-2006)), págs. 308-318
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
