InstitucionesPeriodo de publicación recogido
|
|
|
Antibody-dependent enhancement of severe dengue disease in humans
Leah Katzelnick, Lionel Gresh, M. Elizabeth Halloran
Science, ISSN 0036-8075, Vol. 358, Nº 6365, 2017, págs. 929-932
Interference and sensitivity analysis
Tyler J. VanderWeele, Eric J. Tchetgen Tchetgen, M. Elizabeth Halloran
Statistical science, ISSN 0883-4237, Vol. 29, Nº. 4, 2014 (Ejemplar dedicado a: Semiparametrics and Causal Inference), págs. 687-706
Case definition and design sensitivity
Dylan S. Smalla, Jing Cheng, M. Elizabeth Halloran, Paul R. Rosenbauma
Journal of the American Statistical Association, ISSN 0162-1459, Vol. 108, Nº 504, 2013, págs. 1457-1468
Causal Vaccine Effects on Binary Postinfection Outcomes
Michael G. Hudgens, M. Elizabeth Halloran
Journal of the American Statistical Association, ISSN 0162-1459, Vol. 101, Nº 473, 2006, págs. 51-64
Ira M. Longini, M. Elizabeth Halloran, Yang Yang
Journal of the Royal Statistical Society. Series C, Applied Statistics, ISSN 0035-9254, Nº. 3, 2006, págs. 317-330
Community Studies for Vaccinating Schoolchildren Against Influenza
M. Elizabeth Halloran, Ira M. Longini Jr.
Science, ISSN 0036-8075, Vol. 311, Nº 5761, 2006, págs. 615-616
Ira M. Longini Jr., M. Elizabeth Halloran
Science, ISSN 0036-8075, Vol. 310, Nº 5751, 2005, págs. 1117-1118
Estimating Vaccine Efficacy From Secondary Attack Rates
M. Elizabeth Halloran, Marie-Pierre Préziosi
Journal of the American Statistical Association, ISSN 0162-1459, Vol. 98, Nº 461, 2003, págs. 38-46
Containing Bioterrorist Smallpox
Azhar Nizam, Yang Yang, M. Elizabeth Halloran, Ira M. Longini Jr.
Science, ISSN 0036-8075, Vol. 298, Nº 5597, 2002, págs. 1428-1432
M. Elizabeth Halloran
Journal of the American Statistical Association, ISSN 0162-1459, Vol. 92, Nº 440, 1997, págs. 1640-1642
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados