InstitucionesPeriodo de publicación recogido
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Efficiently mining cohesion-based patterns and rules in event sequences.
Boris Cule, Len Feremans, Bart Goethals
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 33, Nº 4, 2019, pág. 1125
Proximity Forest: an effective and scalable distance-based classifier for time series
Benjamin Lucas, Ahmed Shifaz, Charlotte Pelletier, Lachlan ONeill, Nayyar Zaidi, Bart Goethals, François Petitjean, Geoffrey I. Webb
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 33, Nº 3, 2019, págs. 607-635
An inductive database system based on virtual mining views
Hendrik Blockeel, Toon Calders, Elisa Fromont, Bart Goethals, Adriana Prado, Céline Robardet
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 24, Nº 1, 2012, págs. 247-287
Guest Editors Introduction: Special issue of Selected Papers from ECML PKDD 2008
Walter Daelemans, Bart Goethals, Katharina Morik
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 17, Nº 1, 2008, págs. 1-2
Toon Calders, Bart Goethals
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 14, Nº 1, 2007, págs. 171-206
Tight Upper Bounds on the Number of Candidate Patterns
Bart Goethals, Floris Geerts, Jan van den Bussche
ACM transactions on database systems, ISSN 0362-5915, Vol. 30, Nº 2, 2005, págs. 333-363
Antonio Gomariz Peñalver
Tesis doctoral dirigida por Bart Goethals (dir. tes.), Manuel Campos Martínez (dir. tes.), Roque Luis Marín Morales (dir. tes.). Universidad de Murcia (2014).
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