Mingway Chang

• Artículos de revistas (5)

• Artículos de revistas

  • Efficacy of a Computerized Intervention on HIV and Intimate Partner Violence Among Substance-Using Women in Community Corrections: A Randomized Controlled Trial.

    Louisa Gilbert, Dawn Goddard-Eckrich, Timothy Hunt, Xin Ma, Mingway Chang, Jessica Rowe, Tara McCrimmon, Karen C. Johnson, Sharun Goodwin, Maria Almonte, Stacey A. Shaw

    American journal of public health, ISSN 0090-0036, Vol. 106, Nº. 7, 2016, págs. 1278-1286

    • Resumen
    

  • Efficacy of a Savings-Led Microfinance Intervention to Reduce Sexual Risk for HIV Among Women Engaged in Sex Work: A Randomized Clinical Trial.

    Susan S. Witte, Toivgoo Aira, Laura Cordisco Tsai, Marion Riedel, Reid Offringa, Mingway Chang, Nabila El-Bassel, Fred M. Ssewamala

    American journal of public health, ISSN 0090-0036, Vol. 105, Nº. 3, 2015, págs. 95-102

    • Resumen
    

  • Posttraumatic Stress Disorder and HIV Risk Among Poor, Inner-City Women Receiving Care in an Emergency Department.

    Nabila El-Bassel, Louisa Gilbert, Danielle Vinocur, Mingway Chang, Elwin Wu

    American journal of public health, ISSN 0090-0036, Vol. 101, Nº. 1, 2011, págs. 120-127

    • Resumen
    

  • Perpetration of Intimate Partner Violence Among Men in Methadone Treatment Programs in New York City

    Nabila El-Bassel, Louisa Gilbert, Elwin Wu, Mingway Chang, Jorge Fontdevila

    American journal of public health, ISSN 0090-0036, Vol. 97, Nº. 7, 2007, págs. 1230-1232

    • Resumen
    

  • Student Leadership in Public Health Advocacy: Lessons Learned from the Hepatitis B Initiative

    L.D. Hsu, William DeJong, Renee Y. Hsia, Mingway Chang, M. Ryou, E. Yeh

    American journal of public health, ISSN 0090-0036, Vol. 93, Nº. 8, 2003, págs. 1250-1252

    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.