InstitucionesÁrea de conocimientoPeriodo de publicación recogido
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A principled two-step method for example-dependent cost binary classification
Javier Mediavilla, Aitor Gutiérrez, Marcelino Lázaro, Aníbal Ramón Figueiras Vidal
From Bioinspired Systems and Biomedical Applications to Machine Learning: 8th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2019, Almería, Spain, June 3–7, 2019, Proceedings, Part II / coord. por Hojjat Adeli; José Manuel Ferrández Vicente (dir. congr.), José Ramón Álvarez Sánchez (dir. congr.), Félix de la Paz López (dir. congr.), Francisco Javier Toledo Moreo (dir. congr.), 2019, ISBN 978-3-030-19651-6, págs. 13-22
Sincronización por caos de un circuito R-L-diodo
Diego López, Francisco Medina, Marcelino Lázaro, Almudena Suárez Rodríguez, Jesús María Ibáñez Díaz, Carlos Pantaleón Prieto
XIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio: Pamplona 16, 17 y 18 de septiembre de 1998. Libro de actas, 1998, ISBN 84-89654-12-3, págs. 115-116
Marcelino Lázaro, José A. García Souto, Carlos Pantaleón Prieto, Luis Ignacio Santamaría Caballero
XIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio: Pamplona 16, 17 y 18 de septiembre de 1998. Libro de actas, 1998, ISBN 84-89654-12-3, págs. 601-602
Marcelino Lázaro
Tesis doctoral dirigida por Luis Ignacio Santamaría Caballero (dir. tes.), Carlos Pantaleón Prieto (codir. tes.). Universidad de Cantabria (2001).
Neyman-Pearson detection in sensor networks with dependent observations
Jorge Plata Chaves
Tesis doctoral dirigida por Marcelino Lázaro (dir. tes.), Antonio Artés Rodríguez (dir. tes.). Universidad Carlos III de Madrid (2012).
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