Juan Carlos Díaz Moreno

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Análisis de dependencias entre las variables de arquitectura empresarial empleando ecuaciones de relaciones difusas y su aplicación a la mejora de la toma de decisiones en las organizaciones

    Annette Malleuve Martínez, Daniel Alfonso Robaina, Juan Carlos Díaz Moreno, Jesús Medina Moreno, Clemente Rubio Manzano

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero, Alicia Troncoso Lara, Sergio Damas Arroyo, 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 324-329

    

• Libros

  • Proceedings of the XXIV Congress on Differential Equations and Applications, XIV Congress on Applied Mathematics

    José Manuel Díaz Moreno (ed. lit.), Juan Carlos Díaz Moreno (ed. lit.), Concepción García Vázquez (ed. lit.), Jesús Medina Moreno (ed. lit.), Francisco Ortegón Gallego (ed. lit.), Carmen Pérez Martínez (ed. lit.), María Victoria Redondo Neble (ed. lit.), José Rafael Rodríguez Galván (ed. lit.)

    Universidad de Cádiz, Servicio de Publicaciones, 2015. ISBN 978-84-9828-529-1

    

• Tesis

  • Ecuaciones de relaciones difusas y retículos de conceptos formales

    Juan Carlos Díaz Moreno

    Tesis doctoral dirigida por Jesús Medina Moreno (dir. tes.). Universidad de Cádiz (2016).

    • Resumen
    

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