InstitucionesPeriodo de publicación recogido
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BSig: evaluating the statistical significance of biclustering solutions
Rui Henriques, Sara C. Madeira
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 32, Nº 1, 2018, págs. 124-161
Generative modeling of repositories of health records for predictive tasks
Rui Henriques, Cláudia Antunes, Sara C. Madeira
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 29, Nº 4, 2015, págs. 999-1032
Multi-period classification: learning sequent classes from temporal domains
Rui Henriques, Sara C. Madeira, Cláudia Antunes
Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 29, Nº 3, 2015, págs. 792-819
Towards Triclustering-Based Classification of Three-Way Clinical Data: a Case Study on Predicting Non-invasive Ventilation in ALS
Diogo Soares, Rui Henriques, Marta Gromicho, Susana Pinto, Mamede de Carval, Sara C. Madeira
Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics: 14th International Conference (PACBB 2020) / Gabriella Panuccio (ed. lit.), Miguel Rocha (ed. lit.), Florentino Fernández Riverola (ed. lit.), Mohd Saberi Mohamad (ed. lit.), Roberto Casado Vara (ed. lit.), 2020, ISBN 978-3-030-54567-3, págs. 112-122
Towards Trustworthy Predictions of Conversion from Mild Cognitive Impairment to Dementia: A Conformal Prediction Approach
Telma Pereira, Sandra Cardoso, Dina Silva, Alexandre de Mendonça, Manuela Guerreiro, Sara C. Madeira
11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics / Florentino Fernández Riverola (ed. lit.), 2017, ISBN 978-3-319-60815-0, págs. 155-163
Francisco L. Ferreira, Sandra Cardoso, Dina Silva, Manuela Guerreiro, Alexandre de Mendonça, Sara C. Madeira
11th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics / Florentino Fernández Riverola (ed. lit.), 2017, ISBN 978-3-319-60815-0, págs. 180-188
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