Jefrey Lijffijt

• Artículos de revistas (8)

• Artículos de revistas

  • Mining explainable local and global subgraph patterns with surprising densities

    Junning Deng, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 35, Nº 1, 2021, págs. 321-371

    • Resumen
    

  • Relaxing the strong triadic closure problem for edge strength inference

    Florian Adriaens, Tijl De Bie, Aristides Gionis, Jefrey Lijffijt, Antonis Matakos, Polina Rozenshtein

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 34, Nº 3, 2020, págs. 611-651

    • Resumen
    

  • SIAS-miner: mining subjectively interesting attributed subgraphs.

    Anes Bendimerad, Ahmad Mel, Jefrey Lijffijt, Marc Plantevit, Céline Robardet, Tijl De Bie

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 34, Nº 2, 2020, pág. 355

    • Resumen
    

  • Interactive visual data exploration with subjective feedback: an information-theoretic approach

    Kai Puolamäki, Emilia Oikarinen, Bo Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 34, Nº 1, 2020, págs. 21-49

    • Resumen
    

  • Subjectively interesting connecting trees and forests.

    Florian Adriaens, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 33, Nº 4, 2019, pág. 1088

    • Resumen
    

  • SICA: subjectively interesting component analysis

    B. Kang, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie, R. Santos-Rodríguez

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 32, Nº 4, 2018, págs. 949-987

    

  • Size matters: choosing the most informative set of window lengths for mining patterns in event sequences

    Jefrey Lijffijt, Panagiotis Papapetrou, Kai Puolamäki

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 29, Nº 6, 2015, págs. 1838-1864

    • Resumen
    

  • A statistical significance testing approach to mining the most informative set of patterns

    Jefrey Lijffijt, Panagiotis Papapetrou, Kai Puolamäki

    Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, Vol. 28, Nº 1, 2014, págs. 238-263

    • Resumen
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.