Jesús Benito Picazo

• Colaboraciones en obras colectivas (2)
• Tesis (1)

• Colaboraciones en obras colectivas

  • Deep learning-based security system powered by low cost hardware and panoramic cameras

    Jesús Benito Picazo, J. Enrique Domínguez Muñoz, Esteban Palomo Guio, Ezequiel López Rubio

    From Bioinspired Systems and Biomedical Applications to Machine Learning: 8th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2019, Almería, Spain, June 3–7, 2019, Proceedings, Part II / coord. por Hojjat Adeli; José Manuel Ferrández Vicente (dir. congr.), José Ramón Álvarez Sánchez (dir. congr.), Félix de la Paz López (dir. congr.), Francisco Javier Toledo Moreo (dir. congr.), 2019, ISBN 978-3-030-19651-6, págs. 317-326

    • Resumen
    

  • Comparación de marcos de trabajo de aprendizaje profundo para la detección de objetos

    Jesús Benito Picazo, Karl Thurnhofer Hemsi, Miguel A. Molina Cabello, Enrique Domínguez Merino

    XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero, Alicia Troncoso Lara, Sergio Damas Arroyo, 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1219-1224

    

• Tesis

  • Development of artificial neural network-based object detection algorithms for low-cost hardware devices

    Jesús Benito Picazo

    Tesis doctoral dirigida por Enrique Domínguez Merino (dir. tes.), Esteban José Palomo Ferrer (codir. tes.), Ezequiel López Rubio (tut. tes.). Universidad de Málaga (2021).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en:  TESEO  RIUMA 
    

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