Lidia Gálvez Benítez

• Artículos de revistas (2)
• Tesis (1)

• Artículos de revistas

  • Activity of imipenem/relebactam against Enterobacterales and Pseudomonas aeruginosa in Spain. SMART 2016-2020

    Sergio García Fernández, Jorge Calvo Montes, Emilia Cercenado Mansilla, Ana Isabel Suárez Barrenechea, María Fernández Billón, Francisco Javier Castillo, Lidia Gálvez Benítez, Fe Tubau, Ruth Esther Figueroa Cerón, Alicia Hernández Cabezas, Fernando González Romo, María Carmen Fariñas, María Gómez, Jazmín Díaz Regañón Vilches, Rafael Cantón Moreno

    Revista Española de Quimioterapia, ISSN-e 0214-3429, Vol. 36, Nº 3, 2023, págs. 302-309

    • Resumen
    • Texto completo
    

  • Antimicrobial activity of ceftolozane-tazobactam against Enterobacterales and Pseudomonas aeruginosa recovered during the Study for Monitoring Antimicrobial Resistance Trends (SMART) program in Spain (2016-2018)

    Rafael Cantón Moreno, Elena Loza, Ricardo M. Arcay, Emilia Cercenado Mansilla, Francisco Javier Castillo, Ramón Cisterna Cáncer, Lidia Gálvez Benítez, Fernando González Romo, Alicia Hernández Cabezas, Jesús Rodríguez Lozano, Ana Isabel Suárez Barrenechea, Fe Tubau, Jazmín Díaz Regañón Vilches, Diego López Mendoza

    Revista Española de Quimioterapia, ISSN-e 0214-3429, Vol. 34, Nº 3, 2021, págs. 228-237

    • Resumen
    • Texto completo
    

• Tesis

  • Escherichia coli infection: mechanisms and rapid detection of resistance to the association of ß-lactams with ß-lactamase inhibitors, and impact of the Sars-Cov-2 pandemic on the morbidity and mortality of intra-abdominal infection

    Lidia Gálvez Benítez

    Tesis doctoral dirigida por José Antonio Lepe (dir. tes.), Younes Smani (dir. tes.). Universidad de Sevilla (2023).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: Idus
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.