Periodo de publicación recogido
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Synchronization in Retrospective Respiratory Gating using Deep Learning
Fernando Bayón, Claire J Brooks, David Pérez Benito, Patricio Roberto Lopez Exposito, Juan J. Vaquero López
CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor / coord. por Joaquín Roca González, Dolores Ojados González, Juan Suardíaz Muro, 2023, ISBN 978-84-17853-76-1, págs. 294-297
Predicting 3D photon interaction in a hexagonal positron emission tomography detector: a deep learning approach.
Leandro A. Hidalgo Torres, David Pérez Benito, Rigoberto Chil Pérez, Pedro Macías Gordaliza, Juan José Vaquero López
XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB 2020: Libro de actas / Roberto Hornero Sánchez (ed. lit.), Jesús Poza Crespo (ed. lit.), Carlos Gómez Peña (ed. lit.), María García Gadañón (ed. lit.), 2020, ISBN 978-84-09-25491-0, págs. 401-404
Diseño y estudio de un escáner PET con cobertura 4π
David Pérez Benito, R. Chil, A. Vasile, C. Cretu, José Manuel Udías Moinelo, Manuel Desco Menéndez, J.J. Vaquero
Libro de Actas del XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica / Ma Gloria Bueno García (dir.), 2018, ISBN 978-84-09-06253-9, págs. 261-264
Archimedean PET: new optimal tessellation
David Pérez Benito
Tesis doctoral dirigida por Juan José Vaquero López (dir. tes.). Universidad Carlos III de Madrid (2022).
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