Periodo de publicación recogido
|
|
|
Approximating I/O Data Using Radial Basis Functions: A New Clustering-Based Approach
Mohammed Awad, Héctor Pomares Cintas, Luis Javier Herrera, Jesús González, Alberto Guillén, Fernando Rojas
Computational intelligence and bioinspired systems. 8th International Work-Conference on Artificial Neural Networks IWANN 2005: Vilanova i la Geltrú, Barcelona, Spain. June 8-10, 2005. Proceedings, 2005, ISBN 9783540321064, págs. 289-296
Clustering-Based TSK Neuro-fuzzy Model for Function Approximation with Interpretable Sub-models
Luis Javier Herrera, Héctor Pomares Cintas, Ignacio Rojas, Alberto Guilén, Jesús González, Mohammed Awad
Computational intelligence and bioinspired systems. 8th International Work-Conference on Artificial Neural Networks IWANN 2005: Vilanova i la Geltrú, Barcelona, Spain. June 8-10, 2005. Proceedings, 2005, ISBN 9783540321064, págs. 399-406
TaSe Model for Long Term Time Series Forecasting
Luis Javier Herrera, Héctor Pomares Cintas, Ignacio Rojas, Alberto Guillén, Olga Valenzuela, Alberto Prieto Espinosa
Computational intelligence and bioinspired systems. 8th International Work-Conference on Artificial Neural Networks IWANN 2005: Vilanova i la Geltrú, Barcelona, Spain. June 8-10, 2005. Proceedings, 2005, ISBN 9783540321064, págs. 1027-1034
Proceedings extended abstracts: 25-27 April, 2018
Daniel Castillo, Juan Manuel Gálvez, Maria José Sáez, Fernando José Rojas Ruiz, Luis Javier Herrera, Ignacio Rojas Ruiz
Godel Editorial, 2018. ISBN 978-84-17293-36-9
Proceedings of abstracts: Granada, 25-27 April, 2018
Daniel Castillo, Juan Manuel Gálvez, Maria José Sáez, Fernando José Rojas Ruiz, Luis Javier Herrera, Ignacio Rojas Ruiz
Godel Editorial, 2018. ISBN 978-84-17293-38-3
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados