Información General

• Autores: Juan Mejía Trejo (coord.)
• Editores: Universidad de Guadalajara
• Año de publicación: 2019
• País: España
• Idioma: español
• ISBN: 978-607-98782-3-8
• Texto completo no disponible (Saber más ...)

Resumen

• La presente obra, Ensayos 2018, Análisis Multivariante con Enfoque De- pendiente en las Ciencias de la Administración como base para la Innova- ción, pretende reunir una serie de ensayos elaborados por los estudiantes del Doctorado de Ciencias de la Administración (DCA) del Centro Univer- sitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA) de la Universi- dad de Guadalajara (UdeG), basados en lo aprendido en la asignatura de Investigación Cuantitativa I.

  Dichos ensayos, se orientan en principio a realizar un ejercicio de di- sertación que refuerce ya sea su tesis o se configure como una contribución a la materia, resaltando la pertinencia de su redacción, conceptualizando y proponiendo los modelos revisados como desarrollo de su disertación. Lo anterior sirve como base para realizar la discusión que permite aclarar la contribución esperada para finalmente, concluir en puntos esenciales que sirvan al lector y al expositor, para estudios posteriores.

  Es deseo de la coordinación del presente trabajo, que este contribuya al ánimo del lector por conocer los proyectos que se desarrollan e informar de las oportunidades que se muestran, con el fin de dar seguimiento a la evolución de los mismos en su estancia en el posgrado.

Otros catálogos

• Red de Bibliotecas Universitarias (REBIUN)

Listado de artículos

• • Herramientas de análisis multivariante predicto y minería de datos con SPSS Modeler y Statistic: Estudio comparativo

    Pascuala Josefina Cárdenas Salazar, Juan Mejía Trejo (dir.)

    pág. 11

    

  • La importancia de la técnica de regresión lineal simple en el área de las ciencias económico-administrativas

    José Rosario Lara Salazar, Alejandro Campos Sánchez (dir.)

    • Resumen

    pág. 41

    

  • Software como herramienta para métodos de prospectiva estratégica: MICMAC

    Alba Lucía Moreno Ortiz, Ariel Vázquez Elorza (dir.)

    pág. 51

    

  • Análisis comparativo entre regresión lineal múltiple-mínimos cuadrados parciales y su aplicación en las ciencias económico administrativas

    Hugo César Enríquez García, Ricardo Arechavala Vargas (dir.)

    • Resumen

    pág. 61

    

  • Regresión lineal aplicada: análisis de la responsabilidad social empresarial

    Itzel Alejandra Lara Manjarrez, Rogelio Rivera Fernández (dir.)

    • Resumen

    pág. 73

    

  • Técnicas de análisis multivariante para la validación de un modelo conceptual de transformación de organización lineal a exponencial

    Alfredo Aguilar Ruiz, Antonio de Jesús Vizcaino

    • Resumen

    pág. 85

    

  • Correlación de variables de la competitividad a partir de la aplicación de análisis multivariables de técnicas dependientes (Regresión Lineal Múltiple)

    Jovanni Trinidad Saldaña, Katia Magdalena Lozano Uvario (dir.)

    • Resumen

    pág. 99

    

  • El análisis multivariante como herramienta para medir los procesos de administración de recursos humanos con la gestión del conocimiento y su relación con la innovación

    Julio Ceja Sáinz, Carlos Fong Reynoso (dir.)

    pág. 117

    

  • El uso de técnicas estadísticas multivariantes mediante el análisis discriminante, aplicado en los negocios, las empresas y organizaciones en general

    Luis Alberto Arroyo González, Guillermo Vázquez Ávila (dir.)

    pág. 127

    

  • Investigaciones científicas en RH: El desafío que deben encarar los profesionales

    Miguel Angel Hernández González, José Sánchez Gutiérrez (dir.)

    • Resumen

    pág. 147