Validación multicéntrica de los algoritmos predictivos de la evolución clínica de las hemorragias digestivas altas no varicosas
- Autores: Mercedes María Burgos Andeliz
- Directores de la Tesis: José María Tenías Burillo (dir. tes.), Alfredo José Lucendo Villarín (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Alcalá ( España ) en 2014
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Agustín Albillos Martínez (presid.), Daniel Boixeda de Miquel (secret.), Paloma González Sanz-Agero (voc.), Luis Rodrigo Sáez (voc.), Livia de Rezende Borges (voc.)
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- Resumen
Objetivo. Validar externamente la capacidad discriminante de las reglas de predicción clínica (RPC) pre-endoscópicas (basadas en los datos clínicos y de laboratorio) en pacientes con Hemorragia Digestiva alta No Varicosa (HDANV) en los hospitales de dos comunidades autónomas (Valencia y Castilla-La Mancha).
Metodología. Se desarrolló un estudio observacional y retrospectivo, utilizando los registros hospitalarios (CMBD) de los casos de HDANV en base a los códigos diagnósticos CIE9. Se estimaron las predicciones de diez RPC: Rockall score pre-endoscópico, Blatchford Score, Blatchford score modificado, AIMS65 score, Zaragoza score, Tammaro score, Rangson score, Cambridge score, Adamopoulos Score y UNAL score. Para cada RPC y en cada indicador de resultados (mortalidad, terapia intervensionista, resangrado, estancia prolongada) se estimó el área bajo la curva ROC (ROCa). La correlaciones entre las RPC se calcularon mediante el coeficiente de correlación no paramétrico de Spearman (Rho).
Resultados. La RPC de Blatchford presentó la mayor capacidad discriminante en la identificación de una evolución desfavorable (ROCa 0,61; IC95% 0,51 0,71) y en la necesidad de una terapia intervensionista (ROCa 0,59; IC95% 0,49 0,69). El score de Rangson fue el más informativo en la predicción de un sangrado inestable (ROCa 0,67; IC95% 0,43 0,91) y en la prolongación de la estancia hospitalaria (ROCa 0,71; IC95% 0,64 0,78). El AIMS65 score identificó con mayor exactitud la mortalidad (ROCa 0,86 ; IC95% 0,65 1,00). Las diferentes RPC presentaron una alta correlación entre ellas (Rho>0,50), sobre todo entre las que compartían variables predictivas (Rangson, Cambridge y Blatchford).
Conclusiones. Las RPC para la estimación de la evolución de una HDANV presentan una capacidad discriminante relativamente moderada al ser validadas externamente en otros centros diferentes a los de su derivación. Las reglas de Blatchford, Rangson y AIMS65 se adaptan mejor a la evolución de estas patologías y sería las RPC más recomendable para valorar su pronóstico.
