Resumen de Análisis bayesiano de datos discretos
EN ESTA MEMORIA SE PRESENTA VARIAS APORTACIONES PARA EL ESTUDIO BAYESIANO DE DATOS CATEGORICOS, SE PROPONE LA TRANSFORMACION LOGARITMO ITERADO COMO UNA POSIBLE TRANSFORMACION NORMALIZADORA DE UNA DENSIDAD BETA. LA COMPARACION DE DOS PROPORCIONES SE HACE MEDIANTE SU DIFERENCIA O SU COCIENTE. TAMBIEN SE TRATA EL PROBLEMA DE LA ASIGNACION DE LA DISTRIBUCION INICIAL DE LOS PARAMETROS QUE RIGEN UN MODELO MULTINOMIAL. EXPONEMOS LA FORMA DE INTRODUCIR INFORMACION INICIAL PARCIAL. POR ULTIMO SE ESTUDIA LA POSIBILIDAD Y CONSECUENCIAS DE ESPECIFICAR LA DISTRIBUCION INICIAL MEDIANTE UNA ESTRUCTURA JERARQUICA.
