Transformada de fourier en processament no lineal del senyal
- Autores: Alba Pagès Zamora
- Directores de la Tesis: Miguel Angel Lagunas Hernández (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1997
- Idioma: catalán
- Tribunal Calificador de la Tesis: Juan A. Fernández Rubio (presid.), Gregori Vázquez Grau (secret.), Louis Lacoume Jean (voc.), José Ramón Casar Corredera (voc.), Pierre Cormon (voc.)
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: TDX
- Resumen
La tesis presenta un modelo no recursivo de sistemas no lineales (SNLS) basado en las series de fourier, estableciendo una comparación con el modelo de volterra en términos de coste computacional y diseño. Del modelo de fourier destaca su dependencia lineal con los parámetros, propiedad que permite el uso de métodos y algoritmos propios de procesado lineal (error cuadrático medio mínimo, mínimos cuadrados, algoritmos adaptativos de gradiente y recursivos) para el diseño del mismo de una manera mas general que con el modelo de volterra. El paralelismo entre el modelo de fourier y un modelo MA es también explotado para mostrar como el filtrado que el modelo de fourier realiza sobre la función densidad de probabilidad (FDP) de la señal de entrada resulta útil para aplicar métodos de estimación espectral a la estimación de FDP, tanto en el caso unidimensional como para la estimación de FDP conjunta.
