Sobre aproximaciones estocásticas aplicadas a problemas de inferencia estadística con información parcial

• Autores: Carlos Rivero Rodríguez
• Directores de la Tesis: Teófilo Valdés Sánchez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2001
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Martín Díaz (presid.), Manuel del Río Bueno (secret.), Pedro José Zufiria Zatarain (voc.), Ricardo Vélez Ibarrola (voc.), Laureano Fernando Escudero Bueno (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Probabilidad
      • Teoremas del limite
    • Estadística
      • Técnicas de inferencia estadística
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen

  • El trabajo aborda distintas facetas de aplicabilidad de las Aproximaciones Estocásticas a problemas de Inferencia Estadística con información parcial, En los capítulos 2 y 3 se plantean las aproximaciones estocásticas de dos iteraciones en modelos lineales utilizando correcciones en media y moda, respectivamente.

    En los capítulos 4 y 5 se propone la sustitución de las dos interaciones por una sola. Finalmente, en los capítulos 6 y 7 se proponen correcciones generales en las aproximaciones y se consideran distintos aspectos útiles en modelos no lineales. En todos ellos se analizan los distintos tipos de convergencias estocásticas, estudiándose sus tasas y velocidades de convergencia.