Procesamiento morfológico de imágenes en color: Aplicación a la reconstrucción geodésica
- Autores: Francisco G. Ortiz Zamora
- Directores de la Tesis: Fernando Torres Medina (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante ( España ) en 2002
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Aracil Santonja (presid.), José María Sebastián y Zúñiga (secret.), Óscar Reinoso García (voc.), Augusto Beléndez (voc.), Francisco A. Candelas Herías (voc.)
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: RUA
- Resumen
La presente Tesis Doctoral se orienta en el estudio e investigación de la extensión de las operaciones morfológicas a imágenes en color, El campo de aplicación concreto se centra en las transformaciones geodésicas vectoriales.
Para la extensión del procesamiento morfológico a imágenes en color se realiza un estudio de las diferentes estrategias de ordenación vectorial y su interacción con la familia de espacios HSI. Se presentan diferentes métodos de orden y se muestra como la ordenación lexicográfica se adapta perfectamente al mapa de valores HSI. Se desarrolla un nuevo método de ordenación vectorial, basado en el concepto lexicográfico, que permite flexibilizar la rigidez del método de orden anterior y lograr así una transición entre diferentes orientaciones del retículo (intensidad o matriz).
En la adecuación de la familia de espacios cromáticos HSI para procesamiento de imágenes se trata la indefinición del matiz. En particular, se desarrolla un algoritmo que, en base a un umbral de saturaciones, decide el cambio de prioridades en la ordenación lexicográfica cuando el matriz no sea significativo.
En relación a las transformaciones geodésicas, se analizan minuciosamente los aspectos teóricos de las operaciones geodésicas implementadas en mapas cromáticos vectoriales. Asimismo, se comprueba el cumplimiento de sus propiedades gracias al mantenimiento de un mismo criterio de orden vectorial en todas las operaciones, tanto morfológicas, como de minimización maximización de funciones. La eficiencia de estas operaciones se ha comprobado en aplicaciones de segmentación, eliminación de brillos o atenuación de ruido.
