EN ESTA TESIS SE PROPONEN ALGORITMOS DE PARTICIONADO Y TRANSFORMACION DE DATOS QUE PERMITEN RESOLVER PROBLEMAS MATRICIALES DENSOS DE CUALQUIER TAMAÑO EN PROCESADORES SISTOLICOS DE TAMAÑO FIJO, SE HA APLICADO EL METODO A LAS SIGUIENTES OPERACIONES: MULTIPLICACION DE UNA MATRIZ POR UN VECTOR RESOLUCION DE SISTEMAS TRIANGULARES DE ECUACIONES LINEALES METODO ITERATIVO DE GAUSS-SEIDEL MULTIPLICACION DE MATRICES DESCOMPOSICION LU RESOLUCION DE ECUACIONES MATRICIALES DENSAS Y TRIANGULARES Y CALCULO DE MATRICES INVERSAS.
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