El objetivo principal de la tesis es diseñar un nuevo modelo conceptual de la base de datos BILEGA: Bibliografía Informatizada da Lingua Galega (accesible en http://www.cirp.es/bdo/bil/), cuyo desarrollo dirije el autor en el Centro Ramón Piñeiro para a Investigación en Humanidades. Se trata de una bibliografía exhaustiva, analítica y permanentemente actualizada que en la actualidad alberga unos 36.000 asientos bibliográficos organizados en 17.492 registros y que incluye la referencia de 9.100 ediciones en línea; en conjunto, esta información equivale a unas 10.000 páginas de texto impreso.
El nuevo modelo que se propone se basa en la potente modelización Entidad-Relación que actualmente caracteriza las bases de datos relacionales y busca enriquecer las funcionalidades de la actual versión de la base de datos y facilitar la implementación de nuevos parámetros de información. Con este objetivo se realiza previamente una detallada descripción y evaluación de esa versión, tratando de identificar las fortalezas y debilidades que muestra desde el punto de vista lingüístico, documental y computacional. Tal descripción y evaluación se lleva a cabo desde dos perspectivas: 1) interna, en la que se presta atención a la configuración de la base de datos, y 2) externa o de los usuarios finales, en la que se analizan las posibilidades de explotación del recurso.
Desde la perspectiva interna, se describen los elementos de información que conforman los registros de la base de datos y el modo en que están organizados, aportando múltiples ejemplos. Se presta atención, sobre todo, a los parámetros lingüísticos que en el diseño inicial se consideraron relevantes para una clasificación normalizada y exhaustiva de las referencias bibliográficas, así como a los aspectos documentales que fue preciso normativizar para conseguir una presentación lo más completa y homogénea posible de los datos; también se revisan y evalúan algunos aspectos computacionales que caracterizan este modelo.
Desde la perspectiva externa o de los usuarios finales, se describen a través de ejemplos las estrategias de búsqueda más relevantes que pueden adoptar y se evalúan, entre otros parámetros, el grado de pertinencia y exhaustividad que alcanzan los resultados de tales búsquedas.
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