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Resumen de Metodología para la evaluación heurística de un sistema multimedia

Francisco V. C. Ficarra

  • El presente trabajo de investigacion consiste en un comprensivo estudio y analisis de la calidad del diseño en los sistemas de multimedia/hipermedia, El termino "diseño" incluye todos los aspectos que son percibidos por el usuario final desde la interfaz, es decir, la presentacion de los elementos de multimedia, la organización del contenido,el comportamiento de los medios y la estructura de acceso de la informacion. El modelo de diseño utilizado en la evolucion esel HDM( Modelo de diseño de Hipermedia), el cual tiene un elevado numero de primitivas. Con HDM es posible alcanzar un elevado nivel de analisis en funcion de las cuatro categorias de diseño como son estructura, dinamismo, presentacion y contenido (estas categorias de diseño estan interrelacionadas). Para la evaluacion heuristica es necesario definir un conjunto de atributos de calidad. Aquí se definen los siguientes atributos:

    competencia, control de la fruicion, isomorfismo, motivacion, naturalidad de la metafora, funcion factica, transparencia del significado, accesibilidad, autoevidencia, riqueza, consistencia,prediccion, orientacion y reusabilidad.

    Estos atributos son los primeros en el contexto especial de la multimedia/hipermedia, y estan relacionados con los cinco atributos presentados por Nielsen(uso eficente, facl de aprender, facil de recordar, subjetivamente placentero y pocos errores), por lo tanto permiten profundizar en los atributos de usabilidad. Mediante la aplicación de estadistica descriptivia y las primitivas del HDM se han establecido las primeras metricas heuristicas para los sistemas de multimedia/hipermedia. Ademas, la presente metodologia tiene una tabla de evaluacion heuristica, que incluye los principales componentes del sistema multimedia, incluidos un numero de primitivas del HDM. Dos tipos de evaluacion se han establecido: representativa y total. La evaluacion representativa esta basada sobre los conceptos de la estadistica descriptiva. Este


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