Reconocimiento automático de locutor e idioma mediante caracterización acústica de unidades lingüísticas

• Autores: Javier Franco Pedroso
• Directores de la Tesis: Joaquín González Rodríguez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2016
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Alfonso Hernández Gómez (presid.), Doroteo Torre Toledano (secret.), Ascensión Gallardo Antolín (voc.), Juana Gil Fernández (voc.), Francisco Javier Hernando Pericás (voc.)
• Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Ingeniería Informática y de Telecomunicación
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de las telecomunicaciones
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
• Resumen

  • El reconocimiento automático de personas mediante la voz, o reconocimiento automático de locutores, ha experimentado en los últimos años un gran avance gracias a la incorporación de técnicas de caracterización y modelado cada vez más complejas, situando a los sistemas biométricos basados en este rasgo en tasas de error impensables hace una década. Si bien estas técnicas han permitido mejorar la seguridad biométrica, entendida como sistemas de control de acceso o aquellos que permiten evitar la suplantaci´on de la identidad de las personas, aspectos importantes como el car´acter interpretable de dichas caracter´ısticas y modelos se han dejado de lado. La misma situación se da en el ámbito del reconocimiento de idioma, donde el objetivo de mejorar las tasas de identificación está muy por encima del de obtener otros tipos de información que permitan interpretar qu´e distingue a una lengua de otra. En este contexto, esta Tesis se centra en el uso y aplicaci´on de t´ecnicas de caracterizaci´on y modelado con car´acter eminentemente interpretable, de forma que permitan no s´olo distinguir entre locutores o idiomas, sino tambi´en ofrecer informaci´on de qu´e aspectos son los que los hacen diferentes.

    Una de las herramientas empleadas en esta Tesis para este fin es el uso de relaciones de verosimilitud. La relación de verosimilitud (o likelihood ratio, LR) se ha adoptado en el ´ambito forense como el marco te´orico m´as apropiado para la presentaci´on de evidencias, y representa el cociente de probabilidades de la evidencia dadas dos hip´otesis opuestas: que las muestras dubitadas e indubitadas proceden de la misma fuente, por una parte, y que proceden de fuentes diferentes, por otra. As´ı, el resultado de la comparaci´on de dos conjuntos de muestras tiene una interpretaci´on directa, frente a las puntuaciones crudas, carentes de significado por s´ı mismas, proporcionadas por los sistemas de identificaci´on cl´asicos. Pero adem´as, facilita la combinaci´on de información procedente de diversas fuentes gracias a su interpretación probabilística.