Resumen de Generalización de cascos urbanos en modelo Raster
La tesis doctoral consiste en el desarrollo de un mecanismo de generalización cartográfica semiautomática para la transformación de cascos urbanos de escala 1/25000 a escala 1/50000. para ello se ha trabajado en las siguientes líneas: 1. desarrollo de un modelo conceptual que simultáneamente mantiene datos vectoriales y Raster, gestionando las topologías entre ellos y permitiendo la aplicación de toda la gama de procesos de generalización sobre ambos modelos de representación de la realizad. a este modelo conceptual se le ha denominado base cartográfica numeríca Raster-vector(bcnrv). 2. desarrollo de un conjunto de medidas de calidad que permiten determinar la bondad de las soluciones frente a otras obtenidas por expertos en cartografía o sin disponer de estas imágenes. 3. desarrollo de un modelo de generalización basado en la bcnrv que se ha desarrollado en base a 3 mecanismos de retroalimentación y evaluación de este proceso. este mecanismo lleva incluido todos los procesos de generalización desarrollados por otros autores, además de un sistema de segmentación del casco urbano y el desarrollo de otros procesos no contemplados por ningún autor. todos ellos basados en características propias de cada una de las entidad urbanas. 4.evaluación de todo el proceso por un grupo de expertos en cartografía independientes de todo el desarrollo y aplicación sobre el mecanismo de generalización para la mejora de todo el sistema. todas las líneas de trabajo anteriores han sido aplicadas sobre un número elevado de cascos urbanos - nueve en total- y obteniendo un número aún mayor de resultados (más de 200 mapas) los resultados obtenidos demuestran que el mecanismo de generalización aplicado es perfectamente válido para su empleo en servidores de mapas, y con mínimas modificaciones, permite el apoyo a la generalización cartográfica, aunque siempre será necesario la revisión por parte del cartógrafo para asegurar la calidad visual y la aplicación de ciertos conocimientos humanos no computables en la actualidad.
