En el primer capítulo se hace una presentación de las características del sistema cardiovascular y de la señal ECG, En el segundo capítulo se presenta una metodología para la obtención de la función del periodo cardíaco RR(t), a partir de la señal ECG. Se desarrollan y evalúan algoritmos orientados a la eliminación de artefactos.
En el tercer capítulo se describe la realización de un filtro adaptativo basado en el algoritmo Least-Mean-Square. Detecta artefactos en la secuencia RR y los sustituye por valores predichos. Se efectúa un estudio comparativo del filtro propuesto, con otros tipos de filtro, cuando la sustitución de artefactos se realiza mediante interpolación lineal entre intervalos RR consecutivos, y también cuando se sustituyen los artefactos por la media de los intervalos aceptados.
En el capítulo cuarto se realiza un estudio orientado a poner de manifiesto las diferencias que pudieran producirse en los resultados por la elección del método de cálculo de la densidad espectral (DE) obtenida mediante el algoritmo de Lomb, modelado autorregresivo o FFT de la autocorrelación.
En el capítulo quinto se describe la realización de un análisis estadístico bajo el diseño de "Medidas Repetidas", encaminado a determinar las posibles diferencias existentes entre pacientes postinfarto de miocardio (PIM) que presentaron posterior taquicardia ventricular maligna (TVM) y pacientes PIM que no presentaron posterior TVM. El interés se ha centrado en encontrar variables discriminatorias entre estos dos grupos.
El capítulo sexto describe cómo a partir de la Representación Tiempo-Frecuencia (RTF) de las señales RR y RT se obtienen variables discriminatorias entre grupos de pacientes con enfermedades cardíacas, basadas en el concepto de frecuencia instantánea de estas señales. Se calculan mediante la distribución de Choi-Williams (DCW).
Esta técnica se aplica a pacientes PIM y a pacientes PIM-T
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