Sistema basado en conocimiento para la modelización del diagnóstico clínico de la depresión

• Autores: Sixto Cubo Delgado
• Directores de la Tesis: José Luis Zaccagnini Sancho (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 1995
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Rocío Fernández Ballesteros (presid.), Pablo Adarraga (secret.), Carmelo Vázquez Valverde (voc.), José Cañas Delgado (voc.), Herminia Peraita Adrados (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
      • Psicología clínica
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• Resumen

  • ESTA TESIS DOCTORAL HA CONSISTIDO EN LA ELABORACION DE UN SISTEMA EXPERTO, "DID", PARA LA EVALUACION Y DIAGNOSTICO DE LOS PROBLEMAS DEPRESIVOS, EL SISTEMA PERMITE REALIZAR UN ANALISIS FUNCIONAL DE LA CONDUCTA Y UN DIAGNOSTICO EN TERMINOS DE LA CLASIFICACION DSM-III-R DE LOS TRASTORNOS DEPRESIVOS. TAMBIEN, Y DE MANERA COMPLEMENTARIA, SE GENERA UN INFORME CON PROPUESTAS TERAPEUTICAS SOBRE EL CASO ANALIZADO. EN LA EVALUACION REALIZADA DEL SISTEMA SE HA CONSTATADO UNA FIABILIDAD DEL 100% PARA EL ANALISIS FUNCIONAL DE LA CONDUCTA, Y DEL 97,8 PARA EL DIAGNOSTICO DSM-III-R. EL ASPECTO MAS NOVEDOSO DE LA TESIS ES LA MODELIZACION E IMPLEMENTACION EN UN SISTEMA BASADO EN ESTRATEGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL ANALISIS FUNCIONAL DE LA CONDUCTA.