Resumen de Nuevos modelos de autómatas de aprendizaje y su aplicación en ingeniería cibernética
SE INTRODUCE UN NUEVO ALGORITMO DE APRENDIZAJE DE AUTOMATAS PROBABILISTICOS DE ESTRUCTURAS VARIABLE BASADO EN LAS PROPIEDADES DE UN PROCESO ESTOCASTICO ORIGINAL DEL AUTOR, SE PROPONE UN TIPO NUEVO DE AUTOMATA DE APRENDIZAJE DE NATURALEZA CONTINUA. SE COMPARAN MEDIANTE SIMULACIONES EN ORDENADOR LOS NUEVOS ALGORITMOS CON EL CLASICO DE PREMIO-CASTIGO. TAMBIEN SE DESARROLLA UNA APLICACION EN DETECCION DE SEÑALES BINARIAS BASADA EN EL ALGORITMO DE APRENDIZAJE PROPUESTO EN LA TESIS. POR ULTIMO SE RECOGE EL DISEÑO DIGITAL DEL CITADO ALGORITMO
