Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al control de calidad en procesos industriales

• Autores: Francisco Ortega Fernández
• Directores de la Tesis: Joaquín Bienvenido Ordieres Meré (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 1996
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Luis Cano Fernández (presid.), Nieves Roqueñí Gutiérrez (secret.), Mariano Rodríguez-Avial Llardent (voc.), Carlos López Jimeno (voc.), Antonio Bello García (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología metalúrgica
      • Talleres de forja laminación y fundición de hierro y acero
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• Resumen

  • SE PLANTEA EN ESTA TESIS DOCTORAL EL ESTUDIO DEL PROCESO DE LAMINACION EN LA INDUSTRIA SIDERURGICA EN LO QUE SE REFIERE A UNA SERIE DE PARAMETROS QUE INCIDEN DIRECTAMENTE EN LA CALIDAD DEL PRODUCTO FINAL;

    PROPONIENDO UN MODELO BASADO EN REDES NEURONALES CAPACES DE SER ENTRENADOS A PARTIR DE LA EXPERIENCIA ACUMULADA,UNA PARTE DE LA INVESTIGACION SE HA CENTRADO EN LA RESOLUCION DEL PROBLEMA INVERSO QUE SUPONE LA EVALUACION DE RESULTADOS, INTENTANDO DETERMINAR LA CAUSA O CAUSAS DE POSIBLES ANOMALIAS O DESVIACIONES EN CUANTO A LA CALIDAD DEL PRODUCTO. SE DESARROLLA PARA ESTA RESOLUCION UN ALGORITMO HIDRIDO QUE COMBINA TECNICAS DE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS, REDES NEURONALES Y AGRUPAMIENTO ESTADISTICO.