Estimación de funciones de supervivencia con datos censurados
- Autores: Alejandro Vivar Sanz
- Directores de la Tesis: Vicente Quesada Paloma (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1988
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel del Río Bueno (presid.), Leandro Pardo Llorente (secret.), Antonio García Rendón (voc.), Alfonso García Pérez (voc.), Rosario Romera Ayllón (voc.)
- Materias:
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- Resumen
LA MEMORIA CONSTA DE CINCO CAPITULOS, EL CAPITULO I ES DE INTRODUCCION Y RESUMEN DE RESULTADOS PREVIOS.
LAS APORTACIONES ORIGINALES ESTAN INCLUIDAS EN LOS TRES CAPITULOS SIGUIENTES QUE TRATAN TEMAS DISTINTOS E INDEPENDIENTES.
EN EL CAPITULO II SE DEFINEN LOS ESTIMADORES AUTOCONSISTENTES PARA MUESTRAS CON DATOS CON CENSURA A DERECHA, A IZQUIERDA Y BILATERAL. SE ESTUDIAN SUS PROPIEDADES, LA FORMA DE CALCULARLOS Y SU RELACION CON LOS ESTIMADORES DE MAXIMA-VEROSIMILITUD.
EN EL CAPITULO III SE GENERALIZAN LOS MODELOS DE CENSURA ALEATORIA Y DE AZAR PROPORCIONAL PARA CENSURA A DERECHA E IZQUIERDA. SE ESTUDIAN SUS PROPIEDADES Y SE PROPONEN DIVERSOS ESTIMADORES PARA DISTINTAS SITUACIONES.
EN EL CAPITULO IV SE INTRODUCEN TECNICAS BAYESIANAS Y SE CALCULAN ESTIMADORES SEGUN EL METODO DE APROXIMACION PARAMETRICA CUANDO LA MEDIDA DE PROBABILIDAD A PRIORI ES INDUCIDA POR DIVERSOS PROCESOS NEUTRALES A LA DERECHA O EXTENDIDOS HOMOGENEOS. SE ANALIZA SU COMPORTAMIENTO ASINTOTICO.
EN EL CAPITULO V SE PRESENTAN ALGUNOS PROGRAMAS UTILES PARA EL CALCULO DE LOS ESTIMADORES MAS IMPORTANTES DEFINIDOS EN LOS CAPITULOS ANTERIORES, ASI COMO ALGUNOS EJEMPLOS NUMERICOS.
