Simulación numérica de la dinámica de fluidos en zonas costeras mediante ordenadores paralelos
- Autores: Santiago Segundo Chumbe Soto
- Directores de la Tesis: Marc Antoni García López (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Mateo Valero Cortés (presid.), Manuel Espino Infantes (secret.), Roose Dirk (voc.), Carlos Parés Madroñal (voc.), Ángel Borja Yerro (voc.)
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
El propósito de esta tesis doctoral es la paralelización de modelos numéricos orientados al estudio de la Dinámica de Fluidos en Zonas Costeras (CSFD), La paralelización propuesta en este trabajo incluye esquemas de partición de dominios y otras técnicas de optimización propias de la Computación de Alto Rendimiento.
La motivación de este trabajo nace de dos desafíos que actualmente enfrenta el Laboratori d'Enginyeria Marítima de la Universitat Politécnica de Catalunya (LIM/UPC): por un lado la necesidad de utilizar mallas computacionales más finas, tanto en las escalas del tiempo como del espacio, para dotar de mayor estabilidad y precisión cuantitativa y cualitativa a los modelos que simulan numéricamente el flujo y el transporte en el mar. Detrás de la demanda de discretizaciones más finas perdura la necesidad de modelar el flujo en tres dimensiones y la incorporación de más aspectos de la física de los problemas.
Estas demandas aumentan considerablemente la complejidad numérica y el costo computacional de los modelos numéricos, que los nuevos ordenadores paralelos pueden ayudar a resolver.
El otro desafío que impulsa este trabajo es la desactualización que exhiben los modelos del LIM/UPC con respecto al estado del arte de la Computación de Alto Rendimiento. En la simulación numérica de fenómenos CSFD, la mayor parte del tiempo del cálculo efectivo se consume resolviendo grandes sistemas lineales dispersos. La Computación Científica ha desarrollado y propuesto diversas técnicas numéricas que, apropiadamente implementadas, pueden aumentar la efectividad y la eficiencia de la resolución de los sistemas lineales y de los modelos en general.
