Anàlisi d'una epidèmia i endèmia posterior d'infecció nosocomial per staphylococcus aureus meticil·lina resistent en un hospital universitari: aspectes metodològics
- Autores: Maria Jesús Bertran
- Directores de la Tesis: Antoni Trilla García (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2011
- Idioma: catalán
- Tribunal Calificador de la Tesis: Andreu Prat Marín (presid.), Ana Vilella (secret.), Carles Murillo Fort (voc.)
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: TESEO
- Resumen
Antecedentes/objetivos: Los brotes nosocomiales por Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (MRSA) son un problema en muchos hospitales. En algunos de ellos se alcanza una situación endémica, que dificulta aún más su control.
Objetivos: Describir y analizar la evolución epidemiológica (1990-2004) de MRSA en el Hospital Clínic de Barcelona. Se pretende explicar las variaciones observadas en el pasado en las series de casos incidentes de MRSA y tasas por mil ingresos, determinando si responden a un patrón de comportamiento que permita predecir a corto plazo el comportamiento futuro de esta serie.
Métodos: Se han incluido en el estudio todas las muestras microbiológicas positivas para MRSA (1990-2004). Se ha considerado nuevo caso toda muestra positiva para MRSA en un paciente a quién se le aísla el microorganismo por primera vez o si la cepa es diferente. Se han utilizado casos incidentes mensuales y anuales del período de estudio y para la validación del modelo predictivo en el análisis de series temporales los casos incidentes durante los años 2005 y 2006. Para el cálculo de tasas de MRSA se ha utilizado como denominador el número mensual y anual de ingresos en el Hospital durante el período 1994-2004.
Resultados: El número total de casos ha sido de 2.537, de los que 66,3% eran hombres. Edad media: 63,6 anys (DE: 17,2) y mediana de 68 anys (rango: 2-103). El gráfico de secuencia y los estadísticos descriptivos de la serie inicial evidencian la existencia de una tendencia, mientras que los correlogramas de la serie (representaciones gráficas de las correlaciones de la variable en relación con sus valores precedentes) sugieren estacionalidad. Se han identificado y comparado diferentes modelos autorregresivos y de medias móviles sobre las primeras diferencias de la variable (cambios en las variables de un período en relación con el período precedente). El modelo analizados para la série de casos es del tipo ARIMA (0,1,1) x (0,1,1)12. Se ha estimado un modelo del tipo alisado exponencial simple con coeficientes estacionales, que ajusta convenientemente los cambios observados. El modelo de alisado exponencial explica el 65% de la variación en el número de casos, frente al 52% explicado por el modelo ARIMA.
Se han estimado predicciones para el período 2005-2006 con el modelo de alisado exponencial y comparado con los datos observados en dicho período. El error absoluto porcentual medio (MAPE) es del 29,61%. Error absoluto medio (MAE): 3,86.
Las predicciones del período 2005-2006 para la serie de tasas, previa transformación logarítmica, se han hecho con un modelo ARIMA tipo (0,1,2) x (1,0,1)12; siendo el MAPE de 46,26% y el MAE de 1,40.
Conclusiones: Los modelos predictivos identificados pueden ser útiles para estimar las infecciones por MRSA esperadas, alertar de posibles brotes, y anticiparse en la preparación de estrategias de vigilancia y control del MRSA más costo-efectivas. Los resultados del estudio pueden ayudar al desarrollo de un sistema de predicción adaptativa de alerta precoz.
