Resumen de Estadísticos robustos en diseños conductuales: análisis y simulación Monte Carlo
El objetivo de la presente investigacion consiste en abordar el estudio de algunos procedimientos utilizados en el analisis estadistico de los datos procedentes de diseños conductuales, determinando la robustez de las pruebas de contraste ante la violacion del supuesto de independencia, Se presentan 5 experimentos, donde los cuatro primeros consisten en someter a prueba cuatro estadisticos de contraste propuestos para el analisis de datos procedentes de diseños conductuales, mientras el ultimo es una consecuencia de los anteriores. Asi, se investigó una prueba fundamentada en la aleatoriedad (estadistico Bn), una tecnica que, aunque basada en la asignación aleatoria de los tratamientos, se fundamenta en un estadistico de rangos (estadistico Rn) y dos tecnicas de aleatorizacion. El ultimo experiento es consecuencia de los anteriores en la medida que, si se pretende realizar correcciones sobre el efecto de la autocorrelación, parece ineludible disponer de mejores estimadores de autocorrelacion en el sentido del error cuadrático medio.
En la medida en que fue posible se propulsieron mejoras sobre la tecnicas analizadas. Desafortunadamente, las soluciones no parecen obvias, si atendermos a los intentos ya realizados. En consecuencia,buena parte de las investigaciones por nosotros realizadas descubren nuevos estadísticos de contraste no robustos frente a la violación del supuesto de independencia, pero, por el momento,el numero de propuestas realizadas para mejorar o solventar la situación son menos de las deseables.
