Understanding Acetylcholinesterase Inhibitors: Computational Modeling Approaches
- Autores: Érica Cristina Moreno Nascimento
- Directores de la Tesis: Juan Andrés (dir. tes.), Mónica Oliva Domínguez (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Jaume I ( España ) en 2017
- Idioma: inglés
- Número de páginas: 296
- Tribunal Calificador de la Tesis: Nino Russo (presid.), Raquel Castillo Solsona (secret.), Teodorico de Castro Ramalho (voc.)
- Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Química Teórica y Modelización Computacional
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TDX
- Resumen
La presente Tesis Doctoral constituye un estudio teórico sobre el proceso de inhibición de la acetilcolinesterasa por moléculas que bloquean el sitio activo de la proteína. Se han estudiado un conjunto de 44 inhibidores, dividido en 8 clases distintas, por método QM/MM, docking molecular, análisis estadístico utilizando los métodos de análisis multivariados de datos, reconocimiento de patrones y de algoritmos de agrupamiento. Se ha estudiado la interacción y se ha calculado la energía libre de enlace (Gbind) utilizando los métodos híbridos QM/MM MD asociados a los métodos de la FEP y del BIE. De esta forma, podemos entender la interacción entre los residuos de la enzima, las moléculas de agua estructurales y los diversos inhibidores, a nivel atómico, que son fundamentales para el diseño de nuevos inhibidores y drogas con aplicaciones directas en la enfermedad de Alzheimer.
