Caracterización pluriescalar del régimen de incendios y la regeneración post-fuego mediante índices espectrales derivados de sensores Landsat: aplicación en espacios protegidos (N.O. España)
- Autores: Francisco Javier Lozano Llanos
- Directores de la Tesis: Estanislao de Luis Calabuig (dir. tes.), Susana Suárez Seoane (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de León ( España ) en 2007
- Idioma: español
- Número de páginas: 182
- Títulos paralelos:
- Multiscale characterization of the fire regime and the post-fire recovery using spectral indices derived from Landsat imagery: application to natural parks (NW Spain)
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Casanova Roque (presid.), Elena Marcos Porras (secret.), Edward Osborne Patrick (voc.), María Reyes Tárrega García-Mares (voc.), Ricardo Diaz Delgado Hernandez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En el Noroeste de la Península Ibérica, la alta frecuencia de incendios es un problema ambiental que debería abordarse desde un punto de vista espacialmente explícito, mediante el análisis del riesgo de incendios, la delimitación de zonas quemadas y el estudio de la recuperación vegetal tras la perturbación. Estos análisis deben seguir un enfoque pluriescalar que permita evaluar esa relación a varios niveles de organización. Para poder alcanzar este objetivo son de gran utilidad e interés la Ecología del Paisaje y la Teledetección.
Como primer paso, se generó una cartografía de incendios de tres espacios naturales del Noroeste peninsular utilizando imágenes Landsat. La cartografía obtuvo una fiabilidad total del 88% y permitió caracterizar el régimen de fuego para las zonas a estudio: (i) en Sanabria y Ancares se observó una alta recurrencia de incendios y periodos de retorno de tres y cinco años; (ii) en Arribes la ocurrencia de incendios fue mucho menor. Los siguientes análisis se realizaron en Sanabria, elegida como zona piloto por la alta frecuencia de incendios y por la gran disponibilidad de información. Se abordó a continuación la estimación del riesgo de incendios, siguiendo un enfoque uniescalar (mediante regresión logística) y pluriescalar (árboles de clasificación). Los índices espectrales fueron útiles para detallar el patrón espacial estructural de riesgo que definen las variables ambientales "estáticas" ( a la escala temporal del estudio): la topografía, la accesibilidad y el tipo de vegetación predominante. La pendiente fue la variable más determinante a las escalas espaciales más groseras. El índice NBR y, en menor medida, el índice TCW, obtuvieron los mejores resultados.
Se abordó también la recuperación vegetal tras el fuego utilizando los índices espectrales considerados en los análisis anteriores. Se realizó un muestreo de campo de los siguientes parámetros estructurales: cobertura total y altura
