Una de las características más llamativas del mundo vivo es la gran diversidad de organismos que contiene. Es necesario saber como están distribuidos para conocer la diversidad de un área en particular, y así poderla proteger eficazmente. Sin embargo, los datos corológicos disponibles son insuficientes en muchos casos, siendo necesario acudir a los modelos predictivos, que permiten encontrar áreas de alta y baja diversidad con un esfuerzo pequeño en tiempo o en costes económicos. Sin embargo, es difícil obtener la información ambiental necesaria para alimentar los modelos (normalmente a partir de trabajo de campo o de mapas ambientales), sobre todo en áreas remotas y/o extensas.
Esta tesis presenta soluciones que permiten una gestión correcta y segura de las bases de datos que almacenan las localizaciones geográficas de especies (en este caso, los anfibios y reptiles de Salamanca), y el análisis de la biodiversidad únicamente a través de imágenes de satélite, especialmente en áreas remotas y/o extensas donde la disponibilidad de los datos ambientales es escasa.
Las localizaciones geográficas de los anfibios y reptiles de Salamanca fueron recogidas con GPS y representados automáticamente en mapas a través de un Sistema de Información Geográfica, de manera que se eliminaron errores y se facilitaron todos los procesos de análisis. Para saber cuál era la altitud de todos estos puntos de GPS (6517 observaciones) se utilizaron las imágenes del Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). El proceso fue más rápido y eficiente, en comparación con el método tradicional de leer la altitud directamente a partir de mapas topográficos. Los modelos basados en imágenes de satélite (Landsat 5 y SRTM) fueron similares a los basados en mapas ambientales, aunque con una superficie más fragmentada, debido a la mayor resolución de las imágenes de satélite. Esto permitió, usando las imágenes de los satélite AVHRR, SPOT y SRTM, determinar las relaci
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