Reconocimiento de voz continua mediante una aproximación híbrida basada en modelo oculto de markov deslizante (slhmm)

• Autores: Jesús Esteban Díaz Verdejo
• Directores de la Tesis: Antonio José Rubio Ayuso (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 1996
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Bernardo Mariño Acebal (presid.), Antonio Miguel Peinado Herreros (secret.), Enrique Vidal Ruiz (voc.), Renato De Mori (voc.), Luis Alfonso Hernández Gómez (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
    • Tecnología de las telecomunicaciones
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• Resumen

  • El objetivo del presente trabajo es realizar una extension de las alphanets que sea aplicable al reconocimiento de voz continua, sin perder la dualidad modelo oculto de markov - red neuronal. Para ello se propondra una aproximacion modular hibrida, cuyo nucleo es el denominado slhmm (modelo oculto de markov deslizante), consistente en una expansion de una alphanet en un numero finito de capas. El sistema resultante, en el que tambien se considera un modulo de programacion dinamica y varios cuantizadores, es susceptible de ser utilizado de forma equivalente a un sistema de reconocimiento de voz continua basado unicamente en modelos ocultos de markov.