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Resumen de Radiaciones no ionizantes y salud estudio epidemiológico en la ciudad de Albacete

Jesús González Rubio

  • Antecedentes En las dos últimas décadas, la exposición personal a campos electromagnéticos de radiofrecuencia (CEM-RF) ha experimentado un incremento importante debido al desarrollo de la sociedad de la información. Las fuentes que emiten este tipo de radiación se pueden clasificar en dos tipos: fuentes que operan cerca del cuerpo, produciendo exposiciones más altas pero de una duración generalmente corta, normalmente en la cabeza (teléfonos móviles) y fuentes de radiación ambientales que operan más lejos del cuerpo (antenas de telefonía o repetidores de televisión) siendo responsables de exposiciones más bajas, pero prolongadas, y que actúan sobre todo el cuerpo de forma más homogénea. El primer tipo de exposición puede conocerse mediante las características técnicas del terminal ofrecidas por el fabricante. Sin embargo, la determinación de la exposición en el segundo caso es más compleja por la variabilidad espacio-temporal del gran número de fuentes a las que estamos sometidos en la vida diaria.

    Paralelamente al incremento de la exposición a los CEM-RF, ha aumentado la preocupación respecto a los posibles efectos sobre la salud. Entre los efectos más temidos, destaca la presencia de las estaciones base de telefonía móvil (antenas) y su posible relación con algunos tumores de causas inespecíficas, lo que ha motivado la realización de numerosos estudios epidemiológicos. Sin embargo, muchos de estos estudios se han centrado casi exclusivamente en la ubicación de las antenas de telefonía móvil, lo cual es debido a las numerosas dificultades técnicas a la hora de determinar la exposición personal a los CEM-RF.

    En este contexto, el uso de exposímetros personales permite estudiar la exposición a CEM-RF con gran detalle (espacial, temporal, número de bandas, precisión, etc.), siendo los principales objetivos de los estudios con exposímetros: caracterizar la exposición de la población y/o caracterizar los niveles de exposición en diferentes microambientes.

    Afortunadamente, junto con la aparición de los exposímetros personales, la evolución de la estadística espacial, el desarrollo de sistemas de información geográfica (GIS) y el uso de potentes aplicaciones informáticas como R, aportan soluciones a la hora de realizar los comentados estudios epidemiológicos, ofreciendo además, nuevos abordajes al problema.

    Objetivo El objetivo de esta Tesis Doctoral es analizar, mediante un estudio epidemiológico, si los CEM-RF producidos por las antenas de telefonía móvil muestran algún tipo de correlación con determinados tumores de causas inespecíficas (gliomas, meningiomas y linfomas). Para ello, se genera un mapa de datos agregados por secciones censales de los CEM-RF producidos por las antenas de telefonía móvil en la ciudad de Albacete.

    Material y métodos El tipo de estudio realizado para la consecución del objetivo de esta Tesis Doctoral es un estudio epidemiológico ecológico de grupos múltiples, que analiza la asociación entre los niveles de exposición promedios y la incidencia de la enfermedad en diferentes áreas (microambientes).

    Las mediciones de los CEM-RF, generados por las antenas de telefonía móvil, se realizaron con el exposímetro modelo EME SPY 140 de Satimo, entre el día 30 de enero y el día 29 de abril del año 2015. Se tomaron medidas en las 110 secciones censales de la ciudad, recabándose 12.019 registros por banda de frecuencia, lo que hace un total de 168.266 datos, siendo 1.540 el número medio de registros por sección censal. De estos 168.266 registros se seleccionaron los de las bandas GSM, DCS y UMTS, además de la telefonía inalámbrica DECT, como variable de control.

    Las mediciones se realizaron con el exposímetro ubicado en una cesta de plástico en la parte delantera de una bicicleta, para minimizar el efecto apantallamiento del cuerpo. Se utilizó este medio de transporte por su versatilidad y capacidad para llegar a todas las áreas de la ciudad.

    Una vez realizado el tratamiento estadístico de los datos, en el que no se tuvieron en cuenta los valores por debajo del límite de detección (nondetecs), debido a la precisión del exposímetro y al escaso porcentaje de nondetecs en las bandas de frecuencia estudiadas (DCS, GSM, UMTS y DECT), se obtuvieron los valores medios totales correspondientes a las 110 secciones censales de la ciudad. Estos datos permitieron la elaboración de un mapa de datos agregados, identificándose las zonas con más intensidad y su relación con la ubicación de las propias antenas.

    Por otra parte, se seleccionaron diferentes tipos de tumores: gliomas y meningiomas (tumores del cerebro) y linfomas (tumores del sistema linfático). El Servicio de Anatomía Patológica del Complejo Hospitalario Universitario de Albacete facilitó el lugar de residencia de los pacientes afectados por cada uno de estos tumores, entre el 1 de enero de 2012 y el 1 de junio de 2015. Estos datos fueron georreferenciados, lo que permitió, conocida la población de cada una de las 110 sesiones censales, calcular la incidencia de cada tumor.

    Se estudió la aleatoriedad en la distribución y se identificaron las zonas de mayor incidencia. Para estos análisis se utilizaron herramientas de estadística espacial, como el análisis de patrones espaciales de puntos y el análisis de datos agregados. Para el primer tipo de análisis se obtuvo una muestra aleatoria, de 390 direcciones de la ciudad, facilitada por el Servicio de Estadística del Ayuntamiento de Albacete.

    Por último, una vez elaborado el mapa de CEM-RF y determinadas las zonas con más incidencia de enfermedad, se analizó la existencia de correlación que pudiera señalar a los CEM-RF como posibles agentes causales de estos tipos de tumores.

    Principales resultados y discusión Se presenta un mapa de datos agregados de la exposición personal a CEM-RF, producidos por las estaciones base de telefonía móvil en exteriores, cubriendo la totalidad de las 110 regiones administrativas en la ciudad de Albacete. La principal virtud de este mapa es que se ha construido con valores medios de exposición en zonas donde se conoce exactamente la población residente (secciones censales). Este hecho es fundamental para calcular la incidencia de cualquier enfermedad en los estudios epidemiológicos y así poder comparar datos de exposición con datos de incidencia.

    Se determinó que, en la ciudad de Albacete, no siempre las zonas de más exposición se corresponden con las zonas de mayor número de antenas, lo que puede ser debido a la orientación de las antenas, apantallamiento de los edificios, orografía, etc. Para ello se estudió la distribución espacial de las variables antenas y exposición, obteniendo un patrón agrupado para las antenas (I de Moran de 0,113; p < 0,01) y una distribución aleatoria para la exposición (I de Moran de 0,002; p = 0,62). Además se mostraron dos estudios de correlación de Spearman: el primero entre los valores medios de exposición y el número de antenas de telefonía móvil por región administrativa, y el segundo considerando, además, las antenas de las regiones vecinas. No se encontró correlación en ninguno de los dos casos. En el primer caso, se obtuvieron valores de ρ de Spearman de 0,138 (GSM), 0,202 (DCS) y 0,099 (UMTS) y en el segundo caso, una ρ de Spearman de 0,207 (GSM), 0,226 (DCS) y 0,192 (UMTS).

    Se comprobó que la distribución de los distintos tipos de tumor es aleatoria en la ciudad de Albacete (los casos siguen el patrón de la población). Para ello se realizaron dos análisis diferentes: de patrones espaciales de puntos y de datos agregados. Los análisis de patrones espaciales de puntos no permiten descartar la distribución aleatoria de los tumores en la ciudad (p = 0,31 para meningiomas, p = 0,75 para gliomas, y p = 0,38 para linfomas) y los de datos agregados coinciden y permiten confirmar la aleatoriedad en la distribución de los tumores (I de Moran de -0,021; p = 0,59 para meningiomas, I de Moran de 0,032; p = 0,063 para gliomas e I de Moran de -0,049; p = 0,101 para linfomas). Además se utilizaron los dos análisis para buscar las zonas de mayor incidencia, coincidiendo ambos en la determinación de dichas zonas, que en todo caso se deberían al azar.

    Por último, los resultados de los diferentes test de Spearman entre la exposición a CEM-RF generados por las antenas de telefonía móvil y la incidencia de los distintos tipos de tumor, han mostrado escasa correlación (ρ de 0,15 para meningiomas, ρ de 0,15 para gliomas y ρ de 0,02 para linfomas).

    Contribuciones Se muestra un mapa de datos agregados por secciones censales de los CEM-RF producidos por antenas de telefonía móvil, en la ciudad de Albacete, del que no se conocen precedentes.

    Se comprobó, en la superficie total de la ciudad, que las zonas con un mayor número de antenas no coinciden siempre con las zonas de mayor exposición personal, lo que cuestionaría el abordaje de aquellos estudios epidemiológicos que tienen en cuenta exclusivamente la ubicación de las estaciones base de telefonía móvil. Estos resultados sugieren que en futuros estudios epidemiológicos se deberían valorar otros factores además de la ubicación de las antenas y la distancia a las mismas. En este sentido, se debería tener en cuenta bien la medida directa de la exposición o bien su estimación mediante diferentes modelos que consideren la orografía y las características y distribución de los edificios en la ciudad.

    Tanto el estudio de aleatoriedad espacial, como la búsqueda de regiones de mayor incidencia de tumores dentro de la ciudad, se realizaron mediante dos análisis distintos (patrones espaciales de puntos y datos agregados). Se considera que la combinación de estas dos técnicas, de la que no se han encontrado antecedentes en la bibliografía, da solidez a los resultados de esta Tesis Doctoral, al poder contrastarlos mediante el uso de ambas metodologías.

    Por último, se trata del primer estudio epidemiológico que analiza la incidencia de los CEM-RF generados por estaciones base de telefonía, sobre determinados tumores, en una ciudad completa utilizando datos agregados.


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