El fracaso renal agudo al ingreso en la unidad de cuidados intensivos

• Autores: Eduardo Aguayo de Hoyos
• Directores de la Tesis: Guillermo Vázquez Mata (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 1997
• Idioma: español
• Número de páginas: 154
• Tribunal Calificador de la Tesis: Blas Gil Extremera (presid.), Manuel Valenzuela Barranco (secret.), José Expósito Hernández (voc.), Andrés Esteban (voc.), Manuel Jiménez Lendinez (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Medicina interna
      • Nefrología
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
• Resumen

  • El fracaso renal agudo (fra) es un sindrome con una alta mortalidad en cualquier tipo de pacientes. Ello nos motivo a estudiar la relacion entre la mortalidad de estos pacientes, segun estan definidos para el fra en el seno del fracaso multiorganico (fmo), con la gravedad del proceso agudo que aconseja su ingreso en una unidad de cuidados intensivos (uci). El proposito inicial era desarrollar un modelo matematico que fuera capaz de explicar satisfactoriamente el por que de esta mortalidad (insistiendo en que por satisfactoriamente se entiendela adecuacion a todos los detalles exigibles al empleo de las tecnicas estadisticas multivariantes). Si este proposito inicial no tuviera exito, el camino a seguir era lavalidacion de alguno de los modelos existentes para predecir mortalidad (apache en sus versiones ii y iii y saps ii), y estudiar el comportamiento de la calibracion y discriminacion para cada uno de ellos en nuestra muestra especifica, constituida por 900 casos de fra presentes o desarrollados en el dia 1 o 2 de estancia en uci. La validacion se intenta de los sistemas tal y como fueron desarrollados en sus poblaciones de origen, y tambien el comportamiento de adaptacion parciales (unicamente el logit) y completas (conservando las variables originales, asignarles coeficientes especificos para nuestra muestra) de los modelos. Las tecnicas estadisticas empleadas han sido la regresion logistica y la regresion no parametrica (para el diagnostico del modelo). Para la validacion, como suele ser habitual, se han empleado el test de hosmer-lemeshow (calibracion) y las curvas de rendimiento disgnostico ]discriminacion).