En un primer apartado se realizó una revisión sistemática sobre la aplicación de la metodología de casos cruzados (case-crossover[CCO]) para la analizar la relación entre la contaminación atmosférica y efectos sobre la salud a corto plazo. En un segundo apartado se realizó estudios de simulación para comparar el comportamiento de diferentes diseños de muestro CCO ya descritos en la literatura con nuevos diseños de muestreo CCO y nuevos modos de análisis estadístico para esta metodología ( análisis de supervivencia y de modo longitudinal). En un tercer apartado se aplica la metodología CCO para analizar la relación entre niveles de contaminantes atmosféricos y variables de morbilidad en la ciudad de Vigo. Los resultados de la revisión sistemática mostraron que según los estudios de simulación previos los métodos más adecuados de muestreo para analizar el efecto de la contaminación atmosférica sobre la salud son el diseño CCO simétrico y el estratificado por tiempo y que son éstos los más usados en la práctica para analizar la relación entre la contaminación atmosférica y salud. Los estudios de simulación de esta tesis encontraron que el diseño CCO semisimétrico analizado aplicando modelos longitudinales (modelos lineales generalizados mixtos) proporciona buenas coberturas y elevado poder estadístico para magnitudes de efecto de la contaminación atmosférica cercanas a las reales. El estudio con metodología CCO de la relación entre niveles de contaminantes atmosféricos y morbilidad en Vigo encontró asociación estadísticamente significativa entre el contaminante partículas atmosféricas y llamadas a emergencias por causas respiratorias, cardiovasculares o ambas combinadas.
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