Esquemas experimentales para el reconomiento automático del locutar(ral) y la decodificación acústico-fonética(DAF)
- Autores: Hernando Silva Varela
- Directores de la Tesis: Valentín Cardeñoso Payo (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Valladolid ( España ) en 2000
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Alonso Romero (presid.), César Llamas Bello (secret.), Francisco Casacuberta Nolla (voc.), José Miguel Benedí Ruiz (voc.), María Inés Torres Barañano (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Se aborda el tema del Reconocimiento Automático de la Voz(RAV) en sus modalidades de Reconocimiento Automatico del locutor (RAL) y Reconocimiento Automático del Habla(RAH), Se describe SERAL, un sistema para el reconomiento Automático del Locutor que usa la técnica de Alineamiento Dinámico Temporal(ADT).
Se presentan cuatro procedimientos para la Verificacion Automatico del Locutor (VAL) usando Modelos Ocultos de markov(MOMs).
Se aborda el tema de la Decodificacion Acústico-Fonetica(DAF) usando redes neuronales del tipo Perceptron Multicapa (PMC) con el fin de desarrollar un sistema para el fin de desarrollar un sistema para el reconocimiento Automatico del Habla continua(RAHC). Se presenta un esquema de Clasificación Fonética por Etapas(CFE) que tiene una eficiencia computacional más alta que el de un sistema de clasificación fonética Directa(CFD).
