Resumen de Evaluación de prestaciones de arquitecturas de conmutación ATM bajo tráfico fractal
En los últimos años, varios estudios sobre la propiedades del tráfico en distintas redes han coincidido en observar lo que se conoce como "propiedades fractales" o "autosemejanza" (del inglés self-similar) en el tráfico, Los modelos clásicos de tráfico no presentan estas propiedades. También se ha observado que las prestaciones del tráfico con propiedades fractales en una cola de longitud infinita se alejan mucho de las obtenidas en un modelo M/M/1. El objetivo de éste trabajo ha sido estudiar cómo afectan las propiedades fractales del tráfico al diseño y las prestaciones de los conmutadores ATM.
Las principales contribuciones de la tesis han sido las siguientes:
- Se ha revisado el estado de la cuestión en modelado fractal del tráfico y arquitecturas de conmutación ATM.
- Se ha comprobado que la conformación GCRA no elimina al autosemejanza.
- Se ha propuesto un nuevo modelo de tráfico, el Proceso de Poisson con Modulado Fractal (FMPP) con mejor comportamiento que otros modelos fractales de datos anteriores.
- Se ha sistematizado el estudio de las arquitecturas de conmutación ATM, haciendo una clasificación novedosa de las mismas, siguiendo criterios de prestaciones en lugar de tecnológicos. Esta homogeneización ha hecho posible el estudio comprado de las arquitecturas.
- En cuanto al estudio de prestaciones de conmutadores con tráfico de propiedades fractales, se ha observado que para pequeñas tasas de pérdida la diferencia de prestaciones es grande, y por tanto es conveniente emplear modelos fractales, como el FMPP. Debido a la naturaleza fractal del tráfico, deben evitarse las Arquitecturas de Capacidad Restringida y las Arquitecturas con Bloque de Salida.
