Sobre métodos iterativos en la estimación con datos incompletos que inciden sobre el problema completo

• Autores: Carmen Anido Hermida
• Directores de la Tesis: Teófilo Valdés Sánchez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1994
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco José Cano Sevilla (presid.), Miguel Ángel Gómez Villegas (secret.), Hilario Navarro Veguillas (voc.), Juan Luis Hoyo Bernat (voc.), Paloma Sanz Álvaro (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Análisis numérico
      • Métodos iterativos
    • Estadística
      • Técnicas de inferencia estadística
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • La memoria consta de un prefacio, cinco capítulos y dos apéndices, el prefacio incorpora los antecedentes históricos y la organización del trabajo.

    El primer capitulo se centra en las dos alternativas posibles para tratar los problemas de estimación multiparamétrica con datos incompletos, tanto desde el punto de vista clásico como bayesiano, justificando los métodos indirectos. Los capítulos 2 y 3 abordan los problemas de convergencia, resultando que en algunos casos la convergencia puede ser lenta. La aceleración de la convergencia se estudia en el capitulo 4 a través del procedimiento de aitken. El capitulo 5 sirve de cierre, comenta los resultados obtenidos, los problemas abiertos y su continuación mas inmediata.