Resumen de Suficiencia e invarianza: punto de vista bayesiano
EN ESTA MEMORIA, QUE DEBE ENCUADRARSE EN EL MARCO DE LA ESTADISTICA MATEMATICA, SE ESTUDIA LA RELACION ENTRE SUFICIENCIA E INVARIANZA DESDE EL PUNTO DE VISTA BAYESIANO OBTENIENDOSE RESULTADOS BAYESIANOS ANALOGOS A OTROS FRECUENTISTAS (ES DECIR, NO BAYESIANOS) QUE APARECEN EN LA LITERATURA, JUNTO A OTROS ESPECIFICOS PARA EL CASO BAYESIANO, EN PARTICULAR, SE PRESENTAN DISTINTAS MEJORAS DEL LLAMADO TEOREMA DE STEIN SOBRE LA RELACION ENTRE SUFICIENCIA E INVARIANZA. REDUCCIONES POR SUFICIENCIA E INVARIANZA HAN SIDO UTILIZADAS EN LA LITERATURA PARA RESOLVER DIFERENTES PROBLEMAS DE INFERENCIA ESTADISTICA DESDE UN PUNTO DE VISTA PRACTICO (VER LEHMANN, 1986), Y EL TEOREMA DE STEIN PRETENDE JUSTIFICAR EL USO DE ESE PROCEDIMIENTO. JUNTO A LOS CONCEPTOS DE SUFICIENCIA E INVARIANZA, EL DE INDEPENDENCIA CONDICIONAL DESEMPEÑA UN PAPEL FUNDAMENTAL EN ESTA MEMORIA, ATENDIENDO A LAS RECOMENDACIONES FORMULADAS POR DAWID EN 1979. LA TESIS CONTIENE CUATRO CAPITULOS, LOS TRES ULTIMOS DEDICADOS AL ESTUDIO DE LA RELACION ENTRE SUFICIENCIA E INVARIANZA, CASI-INVARIANZA E INVARIANZA FUERTE, RESPECTIVAMENTE.
